ROS中使用RealSense-D435_realsense d435

D435简介

Intel RealSense D435是Intel推出的一款结合RGB和深度摄像的立体视觉摄像头,具有以下主要特点:

1. 使用双摄像头和红外投射器实现立体视觉采集。

2. 提供频率可达90Hz的VGA分辨率(640x480)深度图像。

3. 具有2个720p RGB摄像头,提供1920x1080分辨率彩色视频流。

4. 使用全局快门同步RGB图像和深度图像。

5. 内置6轴IMU运动跟踪模块。

6. 支持近距离检测,最小检测距离约0.25米。

7. 提供硬件级图像流同步和时间戳。

8. 支持USB 3.0接口传输高速率图像流。

9. 提供SDK开发包,兼容ROS、OpenCV等主流框架。

10. 小巧轻便的模块化设计。

D435采用了活体立体视觉技术,具有准确、高帧率的深度映射能力,可广泛应用于机器人定位与导航、物体识别、人机交互等计算机视觉任务中。

RealSense的SDK2.0安装

方法1：直接利用安装源安装

注册服务器公匙

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE || sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE
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将服务器添加到存储库列表

sudo add-apt-repository "deb https://librealsense.intel.com/Debian/apt-repo $(lsb_release -cs) main" -u
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安装库

基础

sudo apt-get install librealsense2-dkms
sudo apt-get install librealsense2-utils
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可选

sudo apt-get install librealsense2-dev
sudo apt-get install librealsense2-dbg
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不过这个方法只能下在最新版本，由于ros2的适配，该版本的realsense-ros对ros2匹配，因此在下载时建议使用方法2下载

方法2：利用源码安装

GitHub下载librealsense

这里以v2.50.0版本为例

安装编译依赖

sudo apt-get install git libssl-dev libusb-1.0-0-dev pkg-config libgtk-3-dev bison flex
sudo apt-get install libglfw3-dev libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev libelf-dev elfutils
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运行脚本

cd librealsense-2.50.0/
./scripts/setup_udev_rules.sh
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cmake编译

mkdir build
cd build
cmake ../ -DBUILD_EXAMPLES=true
make -j8 #j8的意思是根据自己处理器内核数量来加快编译
sudo make install
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重新连接 Intel Realsense 深度摄像机并运行: realsense-viewer 以验证安装

软件显示

连接d435与电脑

realsense-viewer 
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左侧的Stereo Module可以开启深度图显示，RGB Module可以显示RGB影像

ROS接口安装

由于ros1的维护，直接安装会以最新版本下载，其适配ros2，导致编译失败，所以在安装时要选择与之ros相对应的tag

以ros noetic为例

安装realsense-ros: https://gitcode.net/mirrors/intelrealsense/realsense-ros?utm_source=csdn_github_accelerator

安装ddynamic_reconfigure:https://gitcode.net/mirrors/pal-robotics/ddynamic_reconfigure?utm_source=csdn_github_accelerator

下载其压缩包，然后解压缩到~/catkin_ws/src目录下

编译

catkin_make
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启动节点

roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch
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出现RealSense Node Is Up!证明节点启动成功

查看话题

rostopic list

rqt_image_view

rviz显示点云

roslaunch realsense2_camera demo_pointcloud.launch 
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Python接口安装

pip install pyrealsense2
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import pyrealsense2 as rs
import numpy as np
import cv2
 
if __name__ == "__main__":
    # Configure depth and color streams
    pipeline = rs.pipeline()
    config = rs.config()
    config.enable_stream(rs.stream.depth, 640, 480, rs.format.z16, 30)
    config.enable_stream(rs.stream.color, 640, 480, rs.format.bgr8, 30)
    # Start streaming
    pipeline.start(config)
    try:
        while True:
            # Wait for a coherent pair of frames: depth and color
            frames = pipeline.wait_for_frames()
            depth_frame = frames.get_depth_frame()
            color_frame = frames.get_color_frame()
            if not depth_frame or not color_frame:
                continue
            # Convert images to numpy arrays
 
            depth_image = np.asanyarray(depth_frame.get_data())
 
            color_image = np.asanyarray(color_frame.get_data())
 
            # Apply colormap on depth image (image must be converted to 8-bit per pixel first)
            depth_colormap = cv2.applyColorMap(cv2.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv2.COLORMAP_JET)
            # Stack both images horizontally
            images = np.hstack((color_image, depth_colormap))
            # Show images
            cv2.namedWindow('RealSense', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
            cv2.imshow('RealSense', images)
            key = cv2.waitKey(1)
            # Press esc or 'q' to close the image window
            if key & 0xFF == ord('q') or key == 27:
                cv2.destroyAllWindows()
                break
    finally:
        # Stop streaming
        pipeline.stop()
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