Redis高频面试题汇总（2021最新版）_php redis面试题

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⭐️《Redis面试题汇总——2021最新版本》⭐️

上千人点赞收藏，全套Redis高频面试题，大厂必备技能！

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面试官心理分析

从面试官的角度分析，出这道题的目的是为了考察你对缓存的认知水平，以及结合缓存处理业务、改善架构的能力。这道题很明显是让你自由发挥，给了你引领面试官往自己最熟悉的知识点引导的机会，所以要尽可能的把握这次机会，给面试官一个好的印象。这道题聊得好，就是能深入交流个把小时了，如果是一面基本上能轻轻松松拿下。 但是千万不要上来就把话题聊死了，聊太浅了，那基本就是回去等通知了…… ​

比如以下这种回答方式：

很多人会说这么回答也没错呀！没错是没错，但是总有一种给你机会不中用的感觉。

此时此刻面试官内心想发大致是这样的：

• 比较基础，应该没有很深入的了解过Redis

• 想问题停留在表面呀，估计平时就知道干活，没想过问题

• 给你自由发挥的机会，你不把握呀，看样子还是得我自己来，先问你几个分布式、持久化的问题看看水平怎么样，不行就这样了吧，后面还有好多人，等会要下班了。

如果不想硬抗下面试官的降龙十八掌，就应该主动挑起面试官的兴趣，并且把自己的格局（水平广度和深度）率先提升起来，将自己会的东西尽可能的多讲一些出来。 ​

比如以下这种回答方式：

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Redis面试题汇总

这个我的理解大致是这样的面试官！！ 

高性能：高性能一个很大的标准，就是响应时间快。Redis基于内存存储，CPU访问速度快，此外Redis对于数据结构的极致优化、内部线程模型和网络I/O模型的设计，决定了Redis是一个高性能存储数据库。唯一的缺点就是内存比较昂贵，通常情况下资源比较有限，因此对于非常大的数据缓存架构应该合理设计，我们通常不会在Redis中存放过大的数据，因为这样会导致Redis性能下降。

高并发：高并发通常指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second）和并发用户数等，Redis虽然它是一个单进程单线程模型，但是Redis确实高并发业务场景下的一把利器，目前Redis的QPS已经能达到10万甚至是100万级别了，这是绝对的高并发。

高可用：Redis高可用主要体现在主从复制、sentinel（哨兵模式）和Cluster（集群模式）三者 ​

这个我的理解大致是这样的面试官！！

Redis的单线程指的是执行命令操作使用单线程，Redis6.x发布之后使用多线程处理网络数据的读写和协议解析，Redis单线程这么快的原因主要有这些点：

• 采用I/O多路复用非阻塞模型处理客户端socket连接，能够极大的优化Redis服务端响应速度和效率，多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求，尽量减少网络 IO 的时间消耗。

• 基于内存存储，减少磁盘IO，读取速度快

• Redis对内部数据结构做了极致的优化，使Redis的数据结构非常高效。并且在不同的数据量和存储内容采取不同的编码方式，这就涉及到了 Redis 底层的编码转换。比如list、hash、zset 三个键使用到了 ziplist 压缩列表编码，ziplist 是一种结构紧凑的数据结构，当某一键值中所包含的元素较少时，会优先存储在 ziplist 中，当元素个数超过某一值后，才将 ziplist 转化为标准存储结构，当然这一值是在redis.conf中可自定义配置。此外SDS的内存预分配、Hash结果Rehash中的渐进式hash、ZSet顺序基于SkipList存储，都优化了数据结构，使其更快。

• Redis在执行命令操作使用单线程，无需考虑并发锁的设计，以及多线程带来的CPU上下文切换消耗，因此执行命令更快

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这个我的理解大致是这样的面试官！！

Redis有5种基本数据类型它们分别是String、List、Hash、Set、ZSet；此外还有三种特殊数据类型Bitmaps、Geospatial、HyperLogLog