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今天我们来了解一下 Redis 命令执行的过程。在之前的文章中《当 Redis 发生高延迟时,到底发生了什么》我们曾简单的描述了一条命令的执行过程,本篇文章展示深入说明一下,加深读者对 Redis 的了解。
如下图所示,一条命令执行完成并且返回数据一共涉及三部分,第一步是建立连接阶段,响应了socket的建立,并且创建了client对象;第二步是处理阶段,从socket读取数据到输入缓冲区,然后解析并获得命令,执行命令并将返回值存储到输出缓冲区中;第三步是数据返回阶段,将返回值从输出缓冲区写到socket中,返回给客户端,最后关闭client。
这三个阶段之间是通过事件机制串联了,在 Redis 启动阶段首先要注册socket连接建立事件处理器:
接下来,我们分别来看一下各个步骤的具体原理和代码实现。
Redis 服务器启动时,会调用 initServer 方法,首先会建立 Redis 自己的事件机制 eventLoop,然后在其上注册周期时间事件处理器,最后在所监听的 socket 上
创建文件事件处理器,监听 socket 建立连接的事件,其处理函数为 acceptTcpHandler。
- void initServer(void) { // server.c
- ....
- /**
- * 创建eventLoop
- */
- server.el = aeCreateEventLoop(server.maxclients+CONFIG_FDSET_INCR);
- /* Open the TCP listening socket for the user commands. */
-
- if (server.port != 0 &&
- listenToPort(server.port,server.ipfd,&server.ipfd_count) == C_ERR)
- exit(1);
-
- /**
- * 注册周期时间事件,处理后台操作,比如说客户端操作、过期键等
- */
- if (aeCreateTimeEvent(server.el, 1, serverCron, NULL, NULL) == AE_ERR) {
- serverPanic("Can't create event loop timers.");
- exit(1);
- }
- /**
- * 为所有监听的socket创建文件事件,监听可读事件;事件处理函数为acceptTcpHandler
- *
- */
- for (j = 0; j < server.ipfd_count; j++) {
- if (aeCreateFileEvent(server.el, server.ipfd[j], AE_READABLE,
- acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR)
- {
- serverPanic(
- "Unrecoverable error creating server.ipfd file event.");
- }
- }
- ....
- }

在《Redis 事件机制详解》一文中,我们曾详细介绍过 Redis 的事件机制,可以说,Redis 命令执行过程中都是由事件机制协调管理的,也就是 initServer 方法中生成的 aeEventLoop。当socket发生对应的事件时,aeEventLoop 对调用已经注册的对应的事件处理器。
当客户端向 Redis 建立 socket时,aeEventLoop 会调用 acceptTcpHandler 处理函数,服务器会为每个链接创建一个 Client 对象,并创建相应文件事件来监听socket的可读事件,并指定事件处理函数。
acceptTcpHandler 函数会首先调用 anetTcpAccept
方法,它底层会调用 socket 的 accept 方法,也就是接受客户端来的建立连接请求,然后调用 acceptCommonHandler
方法,继续后续的逻辑处理。
- // 当客户端建立链接时进行的eventloop处理函数 networking.c
- void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
- ....
- // 层层调用,最后在anet.c 中 anetGenericAccept 方法中调用 socket 的 accept 方法
- cfd = anetTcpAccept(server.neterr, fd, cip, sizeof(cip), &cport);
- if (cfd == ANET_ERR) {
- if (errno != EWOULDBLOCK)
- serverLog(LL_WARNING,
- "Accepting client connection: %s", server.neterr);
- return;
- }
- serverLog(LL_VERBOSE,"Accepted %s:%d", cip, cport);
- /**
- * 进行socket 建立连接后的处理
- */
- acceptCommonHandler(cfd,0,cip);
- }

acceptCommonHandler 则首先调用 createClient 创建 client,接着判断当前 client 的数量是否超出了配置的 maxclients,如果超过,则给客户端发送错误信息,并且释放 client。
- static void acceptCommonHandler(int fd, int flags, char *ip) { //networking.c
- client *c;
- // 创建redisClient
- c = createClient(fd)
- // 当 maxClient 属性被设置,并且client数量已经超出时,给client发送error,然后释放连接
- if (listLength(server.clients) > server.maxclients) {
- char *err = "-ERR max number of clients reached\r\n";
- if (write(c->fd,err,strlen(err)) == -1) {
- }
- server.stat_rejected_conn++;
- freeClient(c);
- return;
- }
- .... // 处理为设置密码时默认保护状态的客户端连接
- // 统计连接数
- server.stat_numconnections++;
- c->flags |= flags;
- }

createClient 方法用于创建 client,它代表着连接到 Redis 客户端,每个客户端都有各自的输入缓冲区和输出缓冲区,输入缓冲区存储客户端通过 socket 发送过来的数据,输出缓冲区则存储着 Redis 对客户端的响应数据。client一共有三种类型,不同类型的对应缓冲区的大小都不同。
createClient 方法除了创建 client 结构体并设置其属性值外,还会对 socket进行配置并注册读事件处理器
设置 socket 为 非阻塞 socket、设置 NO_DELAY 和 SO_KEEPALIVE标志位来关闭 Nagle 算法并且启动 socket 存活检查机制。
设置读事件处理器,当客户端通过 socket 发送来数据后,Redis 会调用 readQueryFromClient 方法。
- client *createClient(int fd) {
- client *c = zmalloc(sizeof(client));
- // fd 为 -1,表示其他特殊情况创建的client,redis在进行比如lua脚本执行之类的情况下也会创建client
- if (fd != -1) {
- // 配置socket为非阻塞、NO_DELAY不开启Nagle算法和SO_KEEPALIVE
- anetNonBlock(NULL,fd);
- anetEnableTcpNoDelay(NULL,fd);
- if (server.tcpkeepalive)
- anetKeepAlive(NULL,fd,server.tcpkeepalive);
- /**
- * 向 eventLoop 中注册了 readQueryFromClient。
- * readQueryFromClient 的作用就是从client中读取客户端的查询缓冲区内容。
- * 绑定读事件到事件 loop (开始接收命令请求)
- */
- if (aeCreateFileEvent(server.el,fd,AE_READABLE,
- readQueryFromClient, c) == AE_ERR)
- {
- close(fd);
- zfree(c);
- return NULL;
- }
- }
- // 默认选择数据库
- selectDb(c,0);
- uint64_t client_id;
- atomicGetIncr(server.next_client_id,client_id,1);
- c->id = client_id;
- c->fd = fd;
- .... // 设置client的属性
- return c;
- }

client 的属性中有很多属性,比如后边会看到的输入缓冲区 querybuf 和输出缓冲区 buf,这里因为代码过长做了省略,感兴趣的同学可以自行阅读源码。
readQueryFromClient 方法会调用 read 方法从 socket 中读取数据到输入缓冲区中,然后判断其大小是否大于系统设置的 client_max_querybuf_len,如果大于,则向 Redis返回错误信息,并关闭 client。
将数据读取到输入缓冲区后,readQueryFromClient 方法会根据 client 的类型来做不同的处理,如果是普通类型,则直接调用 processInputBuffer 来处理;如果是主从客户端,还需要将命令同步到自己的从服务器中。也就是说,Redis实例将主实例传来的命令执行后,继续将命令同步给自己的从实例。
- // 处理从client中读取客户端的输入缓冲区内容。
- void readQueryFromClient(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
- client *c = (client*) privdata;
- ....
- if (c->querybuf_peak < qblen) c->querybuf_peak = qblen;
- c->querybuf = sdsMakeRoomFor(c->querybuf, readlen);
- // 从 fd 对应的socket中读取到 client 中的 querybuf 输入缓冲区
- nread = read(fd, c->querybuf+qblen, readlen);
- if (nread == -1) {
- .... // 出错释放 client
- } else if (nread == 0) {
- // 客户端主动关闭 connection
- serverLog(LL_VERBOSE, "Client closed connection");
- freeClient(c);
- return;
- } else if (c->flags & CLIENT_MASTER) {
- /*
- * 当这个client代表主从的master节点时,将query buffer和 pending_querybuf结合
- * 用于主从复制中的命令传播????
- */
- c->pending_querybuf = sdscatlen(c->pending_querybuf,
- c->querybuf+qblen,nread);
- }
- // 增加已经读取的字节数
- sdsIncrLen(c->querybuf,nread);
- c->lastinteraction = server.unixtime;
- if (c->flags & CLIENT_MASTER) c->read_reploff += nread;
- server.stat_net_input_bytes += nread;
- // 如果大于系统配置的最大客户端缓存区大小,也就是配置文件中的client-query-buffer-limit
- if (sdslen(c->querybuf) > server.client_max_querybuf_len) {
- sds ci = catClientInfoString(sdsempty(),c), bytes = sdsempty();
- // 返回错误信息,并且关闭client
- bytes = sdscatrepr(bytes,c->querybuf,64);
- serverLog(LL_WARNING,"Closing client that reached max query buffer length: %s (qbuf initial bytes: %s)", ci, bytes);
- sdsfree(ci);
- sdsfree(bytes);
- freeClient(c);
- return;
- }
-
-
- if (!(c->flags & CLIENT_MASTER)) {
- // processInputBuffer 处理输入缓冲区
- processInputBuffer(c);
- } else {
- // 如果client是master的连接
- size_t prev_offset = c->reploff;
- processInputBuffer(c);
- // 判断是否同步偏移量发生变化,则通知到后续的slave
- size_t applied = c->reploff - prev_offset;
-
- if (applied) {
- replicationFeedSlavesFromMasterStream(server.slaves,
- c->pending_querybuf, applied);
- sdsrange(c->pending_querybuf,applied,-1);
- }
- }
- }

processInputBuffer 主要是将输入缓冲区中的数据解析成对应的命令,根据命令类型是 PROTO_REQ_MULTIBULK 还是 PROTO_REQ_INLINE,来分别调用 processInlineBuffer 和 processMultibulkBuffer 方法来解析命令。
然后调用 processCommand 方法来执行命令。执行成功后,如果是主从客户端,还需要更新同步偏移量 reploff 属性,然后重置 client,让client可以接收一条命令。
- void processInputBuffer(client *c) { // networking.c
- server.current_client = c;
- /* 当缓冲区中还有数据时就一直处理 */
- while(sdslen(c->querybuf)) {
- .... // 处理 client 的各种状态
- /* 判断命令请求类型 telnet发送的命令和redis-cli发送的命令请求格式不同 */
- if (!c->reqtype) {
- if (c->querybuf[0] == '*') {
- c->reqtype = PROTO_REQ_MULTIBULK;
- } else {
- c->reqtype = PROTO_REQ_INLINE;
- }
- }
- /**
- * 从缓冲区解析命令
- */
- if (c->reqtype == PROTO_REQ_INLINE) {
- if (processInlineBuffer(c) != C_OK) break;
- } else if (c->reqtype == PROTO_REQ_MULTIBULK) {
- if (processMultibulkBuffer(c) != C_OK) break;
- } else {
- serverPanic("Unknown request type");
- }
-
- /* 参数个数为0时重置client,可以接受下一个命令 */
- if (c->argc == 0) {
- resetClient(c);
- } else {
- // 执行命令
- if (processCommand(c) == C_OK) {
- if (c->flags & CLIENT_MASTER && !(c->flags & CLIENT_MULTI)) {
- // 如果是master的client发来的命令,则 更新 reploff
- c->reploff = c->read_reploff - sdslen(c->querybuf);
- }
-
- // 如果不是阻塞状态,则重置client,可以接受下一个命令
- if (!(c->flags & CLIENT_BLOCKED) || c->btype != BLOCKED_MODULE)
- resetClient(c);
- }
- }
- }
- server.current_client = NULL;
- }

解析命令暂时不看,就是将 redis 命令文本信息,记录到client的argv/argc属性中
processCommand 方法会处理很多逻辑,不过大致可以分为三个部分:首先是调用 lookupCommand 方法获得对应的 redisCommand;接着是检测当前 Redis 是否可以执行该命令;最后是调用 call 方法真正执行命令。
processCommand会做如下逻辑处理:
- int processCommand(client *c) {
- // 1 处理 quit 命令
- if (!strcasecmp(c->argv[0]->ptr,"quit")) {
- addReply(c,shared.ok);
- c->flags |= CLIENT_CLOSE_AFTER_REPLY;
- return C_ERR;
- }
-
- /**
- * 根据 argv[0] 查找对应的 command
- * 2 命令字典查找指定命令;所有的命令都存储在命令字典中 struct redisCommand redisCommandTable[]={}
- */
- c->cmd = c->lastcmd = lookupCommand(c->argv[0]->ptr);
- if (!c->cmd) {
- // 处理未知命令
- } else if ((c->cmd->arity > 0 && c->cmd->arity != c->argc) ||
- (c->argc < -c->cmd->arity)) {
- // 处理参数错误
- }
- // 3 检查用户验证
- if (server.requirepass && !c->authenticated && c->cmd->proc != authCommand)
- {
- flagTransaction(c);
- addReply(c,shared.noautherr);
- return C_OK;
- }
-
- /**
- * 4 如果是集群模式,处理集群重定向。当命令发送者是master或者 命令没有任何key的参数时可以不重定向
- */
- if (server.cluster_enabled &&
- !(c->flags & CLIENT_MASTER) &&
- !(c->flags & CLIENT_LUA &&
- server.lua_caller->flags & CLIENT_MASTER) &&
- !(c->cmd->getkeys_proc == NULL && c->cmd->firstkey == 0 &&
- c->cmd->proc != execCommand))
- {
- int hashslot;
- int error_code;
- // 查询可以执行的node信息
- clusterNode *n = getNodeByQuery(c,c->cmd,c->argv,c->argc,
- &hashslot,&error_code);
- if (n == NULL || n != server.cluster->myself) {
- if (c->cmd->proc == execCommand) {
- discardTransaction(c);
- } else {
- flagTransaction(c);
- }
- clusterRedirectClient(c,n,hashslot,error_code);
- return C_OK;
- }
- }
-
- // 5 处理maxmemory请求,先尝试回收一下,如果不行,则返回异常
- if (server.maxmemory) {
- int retval = freeMemoryIfNeeded();
- ....
- }
-
- /**
- * 6 当此服务器是master时:aof持久化失败时,或上一次bgsave执行错误,
- * 且配置bgsave参数和stop_writes_on_bgsave_err;禁止执行写命令
- */
- if (((server.stop_writes_on_bgsave_err &&
- server.saveparamslen > 0 &&
- server.lastbgsave_status == C_ERR) ||
- server.aof_last_write_status == C_ERR) &&
- server.masterhost == NULL &&
- (c->cmd->flags & CMD_WRITE ||
- c->cmd->proc == pingCommand)) { .... }
-
- /**
- * 7 当此服务器时master时:如果配置了repl_min_slaves_to_write,
- * 当slave数目小于时,禁止执行写命令
- */
- if (server.masterhost == NULL &&
- server.repl_min_slaves_to_write &&
- server.repl_min_slaves_max_lag &&
- c->cmd->flags & CMD_WRITE &&
- server.repl_good_slaves_count < server.repl_min_slaves_to_write) { .... }
-
- /**
- * 8 当时只读slave时,除了master的不接受其他写命令
- */
- if (server.masterhost && server.repl_slave_ro &&
- !(c->flags & CLIENT_MASTER) &&
- c->cmd->flags & CMD_WRITE) { .... }
-
- /**
- * 9 当客户端正在订阅频道时,只会执行以下命令
- */
- if (c->flags & CLIENT_PUBSUB &&
- c->cmd->proc != pingCommand &&
- c->cmd->proc != subscribeCommand &&
- c->cmd->proc != unsubscribeCommand &&
- c->cmd->proc != psubscribeCommand &&
- c->cmd->proc != punsubscribeCommand) { .... }
- /**
- * 10 服务器为slave,但没有正确连接master时,只会执行带有CMD_STALE标志的命令,如info等
- */
- if (server.masterhost && server.repl_state != REPL_STATE_CONNECTED &&
- server.repl_serve_stale_data == 0 &&
- !(c->cmd->flags & CMD_STALE)) {...}
- /**
- * 11 正在加载数据库时,只会执行带有CMD_LOADING标志的命令,其余都会被拒绝
- */
- if (server.loading && !(c->cmd->flags & CMD_LOADING)) { .... }
- /**
- * 12 当服务器因为执行lua脚本阻塞时,只会执行以下几个命令,其余都会拒绝
- */
- if (server.lua_timedout &&
- c->cmd->proc != authCommand &&
- c->cmd->proc != replconfCommand &&
- !(c->cmd->proc == shutdownCommand &&
- c->argc == 2 &&
- tolower(((char*)c->argv[1]->ptr)[0]) == 'n') &&
- !(c->cmd->proc == scriptCommand &&
- c->argc == 2 &&
- tolower(((char*)c->argv[1]->ptr)[0]) == 'k')) {....}
-
- /**
- * 13 开始执行命令
- */
- if (c->flags & CLIENT_MULTI &&
- c->cmd->proc != execCommand && c->cmd->proc != discardCommand &&
- c->cmd->proc != multiCommand && c->cmd->proc != watchCommand)
- {
- /**
- * 开启了事务,命令只会入队列
- */
- queueMultiCommand(c);
- addReply(c,shared.queued);
- } else {
- /**
- * 直接执行命令
- */
- call(c,CMD_CALL_FULL);
- c->woff = server.master_repl_offset;
- if (listLength(server.ready_keys))
- handleClientsBlockedOnLists();
- }
- return C_OK;
- }
-
-
- struct redisCommand redisCommandTable[] = {
- {"get",getCommand,2,"rF",0,NULL,1,1,1,0,0},
- {"set",setCommand,-3,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0},
- {"hmset",hsetCommand,-4,"wmF",0,NULL,1,1,1,0,0},
- .... // 所有的 redis 命令都有
- }

call 方法是 Redis 中执行命令的通用方法,它会处理通用的执行命令的前置和后续操作。
命令传播就是将命令写入 repl-backlog-buffer 缓冲中,并发送给各个从服务器中。
- // 执行client中持有的 redisCommand 命令
- void call(client *c, int flags) {
- /**
- * dirty记录数据库修改次数;start记录命令开始执行时间us;duration记录命令执行花费时间
- */
- long long dirty, start, duration;
- int client_old_flags = c->flags;
-
- /**
- * 有监视器的话,需要将不是从AOF获取的命令会发送给监视器。当然,这里会消耗时间
- */
- if (listLength(server.monitors) &&
- !server.loading &&
- !(c->cmd->flags & (CMD_SKIP_MONITOR|CMD_ADMIN)))
- {
- replicationFeedMonitors(c,server.monitors,c->db->id,c->argv,c->argc);
- }
- ....
- /* Call the command. */
- dirty = server.dirty;
- start = ustime();
- // 处理命令,调用命令处理函数
- c->cmd->proc(c);
- duration = ustime()-start;
- dirty = server.dirty-dirty;
- if (dirty < 0) dirty = 0;
-
- .... // Lua 脚本的一些特殊处理
-
- /**
- * CMD_CALL_SLOWLOG 表示要记录慢查询日志
- */
- if (flags & CMD_CALL_SLOWLOG && c->cmd->proc != execCommand) {
- char *latency_event = (c->cmd->flags & CMD_FAST) ?
- "fast-command" : "command";
- latencyAddSampleIfNeeded(latency_event,duration/1000);
- slowlogPushEntryIfNeeded(c,c->argv,c->argc,duration);
- }
- /**
- * CMD_CALL_STATS 表示要统计
- */
- if (flags & CMD_CALL_STATS) {
- c->lastcmd->microseconds += duration;
- c->lastcmd->calls++;
- }
- /**
- * CMD_CALL_PROPAGATE表示要进行广播命令
- */
- if (flags & CMD_CALL_PROPAGATE &&
- (c->flags & CLIENT_PREVENT_PROP) != CLIENT_PREVENT_PROP)
- {
- int propagate_flags = PROPAGATE_NONE;
- /**
- * dirty大于0时,需要广播命令给slave和aof
- */
- if (dirty) propagate_flags |= (PROPAGATE_AOF|PROPAGATE_REPL);
- ....
- /**
- * 广播命令,写如aof,发送命令到slave
- * 也就是传说中的传播命令
- */
- if (propagate_flags != PROPAGATE_NONE && !(c->cmd->flags & CMD_MODULE))
- propagate(c->cmd,c->db->id,c->argv,c->argc,propagate_flags);
- }
- ....
- }

由于文章篇幅问题,本篇文章就先讲到这里,后半部分在接下来的文章中进行讲解,欢迎大家继续关注。
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