当前位置:   article > 正文

LLaMA 大语言模型系列论文阅读

LLaMA 大语言模型系列论文阅读

文章目录

1. LLaMA

paper:LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 《开源高效的基础语言模型》

code:https://github.com/meta-llama

单位:Meta AI

时间:2023.02

LLaMA 模型声称以更小的体积,在多数任务上超越了GPT-3的性能。LLaMA 提供了 7B、13B、65B三种规格,其中 LLaMA 13B 基本超过了 GPT-3 175B

模型结构:transformer decoder-only 结构,与初始 Transformer 不同的地方包括采用了前置层归一化(Pre-normalization)、使用RMSNorm 归一化函数(Normalizing Function)、激活函数更换为SwiGLU、使用旋转位置嵌入(RoP)

优化器:AdamW

推荐阅读:

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/知新_RL/article/detail/925533?site
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号