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hrnet笔记_hrnet复现mpii

hrnet复现mpii

这个有简单代码:

https://github.com/lizhe960118/Deep-Learning

 

High resolution 高分辨率网络

中科大和微软亚洲研究院,发布了新的人体姿态估计模型,刷新了三项COCO纪录,还中选了CVPR 2019。

这个名叫HRNet的神经网络,拥有与众不同的并联结构,可以随时保持高分辨率表征,不只靠从低分辨率表征里,恢复高分辨率表征。如此一来,姿势识别的效果明显提升:

在COCO数据集的关键点检测、姿态估计、多人姿态估计这三项任务里,HRNet都超越了所有前辈。

 

https://github.com/icicle4/SuperResulation-HRNet

 

人体姿态,有权重

https://github.com/stefanopini/simple-HRNet

这个网络384*288,cpu1.8s

1070 gpu 130ms,特别慢

data=torch.ones(1, 3, 384*3, 288*3).to(device) 

分辨率*3,则需要270ms

if __name__ == '__main__&
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