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1. hadoop、hive、flink等目前版本基本依赖于jdk1.8, 所以需要专门的JDK环境,毕竟现在大多开发者都是使用>=11版本了。
2. windows 系统建议使用VMware通过新建虚拟机安装,适用windows的版本在安装中配置、安装后使用都会挺麻烦(权限、cmd启动脚本、切换开发使用的jdk版本等),也会比较卡,毕竟Contos7系统目前是最贴近服务器环境的。
下面,直接进入正题!
https://hadoop.apache.org/release/3.1.0.html 可使用迅雷下载
tar zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz /app/hadoop
2.1 首先需要JDK1.8的环境 (搭建参考地址)
mkdir /app/hadoop/hadoop-3.1.0/data
xml 文件在解压目录下: /app/hadoop/hadoop-3.1.0/etc/hadoop
- <configuration>
-
- <!--设置namenode所在节点 192.168.254.130 需要改成自己的ip-->
- <property>
- <name>fs.defaultFS</name>
- <value>hdfs://192.168.254.130:9000</value>
- </property>
-
- <!-- 设置hadoop存放数据的目录, 需要手动创建data文件夹 -->
- <property>
- <name>hadoop.tmp.dir</name>
- <value>/usr/local/java/hadoop-3.1.3/data</value>
- </property>
-
- <property>
- <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
- <value>*</value>
- </property>
-
- <property>
- <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
- <value>*</value>
- </property>
-
- <property>
- <name>hadoop.proxyuser.root.users</name>
- <value>*</value>
- </property>
-
- </configuration>

- <configuration>
-
- <!-- HDFS数据备份数 -->
- <property>
- <name>dfs.replication</name>
- <value>1</value>
- </property>
-
- </configuration>
- <configuration>
- <!-- 告诉mapreduce使用yarn运行程序 -->
- <property>
- <name>mapreduce.framework.name</name>
- <value>yarn</value>
- </property>
-
- </configuration>
- <configuration>
- <!-- 指定ResourceManager的地址-->
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
- <value>192.168.254.130</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.address</name>
- <value>192.168.254.130:8032</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
- <value>192.168.254.130:8030</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
- <value>192.168.254.130:8031</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
- <value>192.168.254.130:8033</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
- <value>192.168.254.130:8088</value>
- </property>
- <!-- 指定reducer获取数据的方式-->
- <property>
- <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
- <value>mapreduce_shuffle</value>
- </property>
- </configuration>

文件目录下: /app/hadoop/hadoop-3.1.0/sbin
头部行添加以下4行配置
- HDFS_DATANODE_USER=root
- HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
- HDFS_NAMENODE_USER=root
- HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
头部行添加以下3行配置
- YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
- HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
- YARN_NODEMANAGER_USER=root
vi /etc/profile
- #JAVA_HOME
- export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.402.b06-1.el7_9.x86_64
- export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
-
- #:HADOOP_HOME
- export HADOOP_HOME=/app/hadoop/hadoop-3.1.0
- export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
-
- #HIVE_HOME
- export HIVE_HOME=/app/hive/apache-hive-3.1.2-bin
- export PATH=$PATH:${HIVE_HOME}/bin
-
- #flink
- export FLINK_HOME=/app/flink/flink-1.17.2
- export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
刷新配置
source /etc/profile
添加 HADOOP 解压路径& bin路径
本机任意目录下执行以下命令行,
hadoop namenode -format
/app/hadoop/hadoop-3.1.0/sbin 目录下执行
start-all.sh
同理关闭执行 stop-all.sh
http://192.168.254.130:9870 (浏览器打开,IP为本机IP)
http://192.168.254.130:8088/ (浏览器打开,IP为本机IP)
以上两个页面正常访问证明安装成功了。
也可通过命令行验证: jps
若粉红色几项出现则安装成功。
启动后步骤5中页面打不开,可尝试以下方式解决
- # 退出 hdfs 安全模式
- hdfs dfsadmin -safemode forceExit
-
- ## 关闭防火墙
- systemctl stop firewalld.service
-
- ##禁止开机时防火墙自启
- systemctl disable firewalld.service
-
-
-
- # 查看占用的端口 (只是协助查看相关端口是否启动,处理监听状态)
- sudo netstat -ntlp on the master
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