Hadoop3.3.0完全分布式集群搭建详细教程_linux hadoop3.3搭建教程

Hadoop3.3.0完全分布式集群搭建

前言

从零开始学习hadoop，记录成长过程，也是为了集群崩了还能搭好。话不多说，我们开始干活了！

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环境：
虚拟机：VMware15
Linux系统：centos7

需要提前准备好的安装包：
1.centos7镜像文件
2.VMware安装包
3.hadoop3.3.0和jdk1.8压缩包
4.远程访问工具xshell和xftp
接下来面对疾风吧

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一、VMware安装

一直点击下一步就可以了，如果c盘不够，可以选择更改安装位置。
密钥可以去网上搜

安装完成

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二、Centos7安装

1.进入VMware，创建新的虚拟机

2.查看虚拟化是否开启

3.选择镜像文件

4.配置虚拟机

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三、配置IP和主机名称

1.查看 Linux 虚拟机的虚拟网络编辑器，编辑->虚拟网络编辑器->VMnet8

2.查看 Windows 系统适配器 VMware Network Adapter VMnet8 的 IP 地址

3.修改虚拟机静态IP

打开虚拟机：

su root
1

输入密码

1.修改虚拟机的静态 IP

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
1

TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="static"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="f0aae22d-e953-4a81-a524-386f853804f1"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"

IPADDR=192.168.10.110
GATEWAY=192.168.10.2
DNS1=192.168.10.2
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2.修改主机名：

vim /etc/hosts
1

192.168.10.110 model
192.168.10.111 master
192.168.10.112 slave1
192.168.10.113 slave2
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3.重启并检查

reboot
1

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四、安装远程访问工具

1.安装xshell

可以修改一下安装位置，启动

2.修改 windows 的主机映射文件（hosts 文件）

进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 路径，打开 hosts 文件并添加如下内容，然后保存

192.168.10.110 model
192.168.10.111 master
192.168.10.112 slave1
192.168.10.113 slave2
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如果操作系统是 window7，可以直接修改，如果操作系统是 window10，先拷贝出来，修改保存以后，再覆盖即可

3.新建会话

4.安装xftp

安装完成：

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五、配置模板虚拟机

1.安装 epel-release

yum install -y epel-release
1

2.关闭防火墙，关闭防火墙开机自启

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld.service
1
2

2.配置root权限

vim /etc/sudoers
1

添加以下内容：

3.在/opt 目录下创建 module、software 文件夹

cd /opt
sudo mkdir module
sudo mkdir software
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4.修改 module、software 文件夹的所有者和所属组均为 bigdata用户

sudo chown bigdata:bigdata module/ software/
1

5.卸载虚拟机自带的 JDK

su root
rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps 
1
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6.重启

reboot 
1

六、克隆虚拟机

克隆时，要先关闭model

1.克隆出三台虚拟机

登录root用户

2.修改克隆机master IP

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
1

3.修改主机名称

vim /etc/hostname
1

4.重启

reboot
1

5.slave1和slave2同理

slave1的IP地址：192.168.10.112
slave2的IP地址：192.168.10.113

6.在xshell中新建三个会话

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六、在master上安装jdk和hadoop

1.准备安装包

cd /opt/software
1

2.解压 JDK 到/opt/module 目录下

tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
1

3.配置 JDK 环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh 
1

添加一下内容：

#JAVA_HOME 
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212 
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 
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4.让环境变量生效

source /etc/profile
1

5.解压hadoop

tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /opt/module/ 
1

6.配置环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
1

添加以下内容：

#HADOOP_HOME 
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.3.0 
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin 
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
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7.让环境变量生效

source /etc/profile 
1

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八、分发jdk和hadoop

在master虚拟机上

cd /opt/module
scp -r jdk1.8.0_212/ bigdata@slave1:/opt/module
scp -r jdk1.8.0_212/ bigdata@slave2:/opt/module
scp -r hadoop-3.3.0/ bigdata@slave1:/opt/module
scp -r hadoop-3.3.0/ bigdata@slave2:/opt/module
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九、xsync集群分发脚本

1.在/home/bigdata/bin 目录下创建 xsync 文件

cd /home/bigdata
mkdir bin 
cd bin 
vim xsync 
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在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash
#1. 判断参数个数 
if [ $# -lt 1 ] 
then 
        echo Not Enough Arguement!
        exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in master slave1 slave2         
do
        echo ==================== $host ====================
        #3. 遍历所有目录，挨个发送
        for file in $@
        do
                #4. 判断文件是否存在
                if [ -e $file ]
                        then
                                #5. 获取父目录
                                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
                                #6. 获取当前文件的名称
                                fname=$(basename $file)  
                                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
                        else
                                echo $file does not exists!
                fi
        done    
done
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2.修改脚本 xsync 具有执行权限

chmod 777 xsync
1

3.测试脚本

xsync /bin
1

4.同步环境变量配置（root 所有者）

sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh 
1

让环境变量生效 ，在slave1和slave2上进行：

source /etc/profile 
1

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十、ssh免密登录

1.在master上家目录下

cd .ssh
ssh-keygen -t rsa
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2

然后敲（三个回车）

ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2
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2.在slave1上家目录下

cd .ssh
ssh-keygen -t rsa
1
2

然后敲（三个回车）

ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2
1
2
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3.在slave2上家目录下

cd .ssh
ssh-keygen -t rsa
1
2

然后敲（三个回车）

ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2
1
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4.在master、slave1、slave2上

su root
cd .ssh
ssh-keygen -t rsa
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然后敲（三个回车）

ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2
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十一、集群配置

cd /opt/module/hadoop-3.3.0
mkdir hdfs
cd hdfs
mkdir tmp
mkdir data
mkdir name
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1.配置 core-site.xml

cd /opt/module/hadoop-3.3.0/etc/hadoop
vim core-site.xml
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配置如下：

<configuration> 
<!-- 指定 NameNode 的地址 --> 
<property> 
<name>fs.defaultFS</name> 
<value>hdfs://master:8020</value> 
</property> 
<!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 --> 
<property> 
<name>hadoop.tmp.dir</name> 
<value>/opt/module/hadoop-3.3.0/hdfs/tmp</value> 
</property> 
<configuration> 
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2.配置 hdfs-site.xml

vim hdfs-site.xml
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<configuration> 
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.3.0/hdfs/name</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-3.3.0/hdfs/data</value>
<final>true</final>
</property>
<!-- nn web 端访问地址--> 
<property> 
<name>dfs.namenode.http-address</name> 
<value>master:9870</value> 
</property> 
<!-- 2nn web 端访问地址--> 
<property> 
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 
<value>slave2:9868</value> 
</property> 
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration> 
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3.配置 yarn-site.xml

vim yarn-site.xml
1

<configuration> 
<!-- 指定 MR 走 shuffle --> 
<property> 
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
<value>mapreduce_shuffle</value> 
</property> 
<!-- 指定 ResourceManager 的地址--> 
<property> 
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 
<value>slave1</value> 
</property> 
<!-- 环境变量的继承 --> 
<property> 
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> 
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> 
</property> 
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
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4.配置 mapred-site.xml

vim mapred-site.xml
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<configuration> 
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 --> 
<property> 
<name>mapreduce.framework.name</name> 
<value>yarn</value> 
</property> 
</configuration> 
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5.分发配置

xsync /opt/module/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/
1

6.配置workers

vim /opt/module/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/workers 
1

内容为：

master
slave1
slave2
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7.同步

xsync /opt/module/hadoop-3.3.0/etc 
1

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十二、启动集群

如果集群是第一次启动，需要在master节点格式化 NameNode：

hdfs namenode -format 
1

启动 HDFS（在master的hadoop-3.3.0目录下）
[bigdata@master hadoop-3.3.0]$ sbin/start-dfs.sh

sbin/start-dfs.sh
1

在配置了 ResourceManager 的节点（slave1）启动 YARN
[bigdata@slave1 hadoop-3.3.0]$ sbin/start-yarn.sh

sbin/start-yarn.sh
1

在浏览器中输入：
master:9870

slave1:8088

到这儿你就成功啦！
congratulations！