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LSTM网络是序列模型,一般比较适合处理序列问题。这里把它用于手写数字图片的分类,其实就相当于把图片看作序列。
一张MNIST数据集的图片是 28 × 28 28\times 28 28×28的大小,我们可以把每一行看作是一个序列输入,那么一张图片就是28行,序列长度为28;每一行有28个数据,每个序列输入28个值。
这里我们可以将LSTM和CNN的代码结果进行对比。