当前位置:   article > 正文

基于matlab进行前期简单图像处理(灰度化,降噪,识别障碍物轮廓)_图像 障碍物检测算法 matlab

图像 障碍物检测算法 matlab

基于matlab进行前期简单图像处理(灰度化,降噪,识别障碍物轮廓)

在这里,由于资源的限制,我们首先随便在网上找了一副简单的用于测试的图
在这里插入图片描述
data = imread(‘aa.png’);
gdata = rgb2gray(data);
imshow(gdata);
title(‘original’);
g = medfilt2(gdata); %中值滤波
figure,
subplot(231);imshow(g);
title(‘medfiltersalt’);

BW1=edge(g,‘Roberts’,0.16);
subplot(232);
imshow(BW1);
title(‘Robert算子边缘检测’)

BW2=edge(g,‘Sobel’,0.16);
subplot(233);
imshow(BW2);
title(‘Sobel算子边缘检测’)

BW3=edge(g,‘Prewitt’,0.16);
subplot(234);
imshow(BW3);
title(‘Prewitt算子边缘检测’);

BW4=edge(g,‘LOG’,0.012);
subplot(235);
imshow(BW4);
title(‘LOG算子边缘检测’)

BW5=edge(g,‘Canny’,0.2);
subplot(236);
imshow(BW5);
title(‘Canny算子边缘检测’)

最后运行出结果如下<

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/很楠不爱3/article/detail/705491
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号