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AI(Artificial Intelligence):人工智能,是计算机科学体系下的一个学科,是指通过计算机系统模拟人类智力的一种技术。
简单地说,AI是一种模拟人类智能的技术,它通过机器学习、深度学习等算法,使计算机具备对数据分析、理解、推理和决策的能力,来帮助我们解决各种问题。
我们可以把“人工智能”想象成一个聪明的机器人,它不仅会自动学习,还能像人的大脑一样思考和决策。在常生活中,它可以帮助我们解决诸多问题,例如在出门前预测当天的天气状况、通过分析交通路况推荐汽车的最佳行驶路线等。
AIGC(AI Generated Content):AIGC是AI领域的一个应用分支,专注于利用AI技术自动生成内容,包括文本,代码,图片,音频,视频。
AI大模型:通常指的是具有大量参数的深度学习模型,经过大量数据训练,具备复杂计算能力的人工智能系统,它们能够执行多种高级任务,其中包括内容生成。
常见的通用大模型产品:
国家 | 对话产品 | 大模型 | 链接 |
---|---|---|---|
美国 | OpenAI ChatGPT | GPT-3.5、GPT-4 | https://chat.openai.com/ |
美国 | Microsoft Copilot | GPT-4 和未知 | https://copilot.microsoft.com/ |
美国 | Google Bard | Gemini | https://bard.google.com/ |
国产 | 百度文心一言 | 文心4.0 | https://yiyan.baidu.com/ |
中国 | 讯飞星火 | 星火3.5 | https://xinghuo.xfyun.cn/ |
中国 | 智谱清言 | GLM-4 | https://chatglm.cn/ |
中国 | 月之暗面 Kimi Chat | Moonshot | https://kimi.moonshot.cn/ |
中国 | MiniMax星野 | abab6 | https://www.xingyeai.com/ |
中国 | 通义干问 | Qwen-Max | https://tongyi.aliyun.com/ |
Prompt(提示词):是我们对大语言模型提出的问题。
举一个最简单的例子,很多同学在第一次使用AI时,都会问AI"你是谁","你是谁"这个问题便是prompt。
为什么学?
在与AI交流时,我们常常发现直接提问可能得不到满意的答案。
但如果我们换一种方式提问,或者提供一些额外的上下文信息,AI的表现就会大大提升。
同一个问题使用不同的prompt可能会获得不同的答案,怎么调教出一个聪明的AI助手呢?
这时候,提示工程就派上用场了。通过精心设计的提示,我们可以引导AI模型,让它的输出更加准确、相关和有用。
提示工程(Prompt Engineering)也被称为上下文提示,它涉及到设计和优化输入文本,也就是Prompt,来引导AI模型生成预期的输出。
简单来说,就像是给AI出一个好问题(模板),让它给我们一个满意的答案。
先定义角色,其实就是在开头把问题域收窄,减少二义性。
示例:
角色:你是一位专业的博客作者。
指示:撰写一篇关于最新AI技术发展的文章。
上下文:文章应该涵盖AI技术的当前状态和未来趋势。
例子:可以引用最近的AI技术突破和行业专家的见解。
输入:当前AI技术的相关信息和数据。
输出:一篇结构清晰、观点鲜明的文章草稿。
角色:你是一位资深的Java开发工程师。
指示:编写一个Java函数,该函数接收两个整数参数,并返回它们的和。
上下文:这个函数将被用于一个简单的数学应用程序,该程序帮助学生练习基本的算术运算。
例子:如果你调用函数 `addNumbers(3, 5)`,它应该返回 `8`。
输入:两个整数参数,分别为 `int a` 和 `int b`。
输出:返回这两个整数的和,类型为 `int`。
你是一个软件工程师,帮我生成MySQL的表结构
需求如下:
1,课程管理表,表名tb_course,字段有主键id、课程编码、课程学科、课程名称、课程价格、适用人群、课程介绍
其他要求:
1,每个表中都有创建时间(create_time)、修改时间(date_time)、创建人(create_by)、修改人(update_by)、备注(remark)这些字段
2,每个表的主键都是自增的
3,课程价格是整型、课程编码是字符串
4,请为每个字段都添加上comment
5,帮我给生成的表中插入一些IT课程示例数据
课程学科:Java、人工智能、大数据
适用人群:小白学员、中级程序员
你是一个软件工程师,现在要根据数据库的sql脚本,编写数据库说明文档,sql脚本如下: CREATE TABLE `tb_course` ( `id` INT AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `course_code` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '课程编码', `course_subject` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '课程学科', `course_name` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '课程名称', `course_price` INT COMMENT '课程价格', `target_audience` VARCHAR(100) COMMENT '适用人群', `course_introduction` TEXT COMMENT '课程介绍', `create_time` DATETIME COMMENT '创建时间', `update_time` DATETIME COMMENT '修改时间', `create_by` VARCHAR(64) COMMENT '创建人', `update_by` VARCHAR(64) COMMENT '修改人', `remark` VARCHAR(255) COMMENT '备注', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='课程管理表'; 输出要求是: 1,每个表以及每个表的字段都要详细说明,包括,字段名称、类型、作用 2,使用markdown的输出格式,字段的描述需要使用表格展示 3,如果表之间有关系,需要描述清楚表之间的关系
代码生成算是比较常规的方案,用的也比较多,分为了几种情况
有一些比较复杂的业务流程,往往需要画出流程图,现在就可以使用ai协助我们画流程图
你是一个软件工程师,为了方便理解代码执行流程,需要给出代码执行的流程图,代码如下: // 创建工单 @Transactional @Override public int insertTaskDto(TaskDto taskDto) { //1. 查询售货机是否存在 VendingMachine vm = vendingMachineService.selectVendingMachineByInnerCode(taskDto.getInnerCode()); if (vm == null) { throw new ServiceException("设备不存在"); } //2. 校验售货机状态与工单类型是否相符 checkCreateTask(vm.getVmStatus(), taskDto.getProductTypeId()); //3. 校验这台设备是否有未完成的同类型工单,如果存在则不能创建 hasTask(taskDto.getInnerCode(), taskDto.getProductTypeId()); //4. 校验员工是否存在 Emp emp = empService.selectEmpById(taskDto.getUserId()); if (emp == null) { throw new ServiceException("员工不存在"); } // 5. 校验非同区域下的工作人员不能接受工单 if (emp.getRegionId() != vm.getRegionId()) { throw new ServiceException("非同区域下的工作人员不能接受工单"); } //6. 保存工单信息 Task task = new Task(); BeanUtil.copyProperties(taskDto, task);// 属性赋值 task.setCreateTime(DateUtils.getNowDate());// 创建时间 task.setTaskCode(generateTaskCode());// 工单编号 202405150001 task.setTaskStatus(DkdContants.TASK_STATUS_CREATE);// 创建工单 task.setAddr(vm.getAddr()); task.setRegionId(vm.getRegionId()); task.setUserName(emp.getUserName()); int taskResult = taskMapper.insertTask(task); //7. 如果是补货工单,向工单明细表插入记录 if (task.getProductTypeId() == DkdContants.TASK_TYPE_SUPPLY) { if (CollUtil.isEmpty(taskDto.getDetails())) { throw new ServiceException("补货工单明细不能为空"); } List<TaskDetails> taskDetailsList = taskDto.getDetails().stream().map(details -> { TaskDetails taskDetails = BeanUtil.copyProperties(details, TaskDetails.class); taskDetails.setTaskId(task.getTaskId()); return taskDetails; }).collect(Collectors.toList()); taskDetailsService.insertBatch(taskDetailsList); } return taskResult; } 输出:请使用mermaid语言来描述这个方法的流程
你现在充当一名高级Java开发工程师,请指出下面代码可优化的地方以及优化后的代码,并为优化后的代码添加注释
//此处引入你要优化的代码
扩展:https://blog.csdn.net/Angelina_Jolie/article/details/139147709
IDEA插件篇:
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