Windows上配置Python+Spark开发环境_windows pycharm spark3.1.2本地开发搭建

1.软件准备：

下载资源合集：https://download.csdn.net/download/qq_33283652/11060712

https://download.csdn.net/download/qq_33283652/11060746 

• spark2.2.0  https://archive.apache.org/dist/spark/
• hadoop2.7.7 https://hadoop.apache.org/releases.html
• winutils   

2.安装java,pycharm,python

3.安装spark

3.1下载并解压

3.2 配置环境变量

• 系统变量新增SPARK_HOME，值为安装路径
• ath，新增两个值：%SPARK_HOME%\bin，%SPARK_HOME%\sbin

3.3复制模板并修改conf/log4j.properties日志文件 

3.3 测试spark 

3.4 安装pyspark

将spark目录下的 ---> python目录下的 --> pyspark文件夹 复制粘贴到 python目录下的 -- >lib 目录下的 --> site-packges里面 

安装py4j   pip install py4j ipython 

修改spark/bin/pyspark2.cmd   

set PYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython

4.安装hadoop

4.1下载并解压

4.2配置环境变量

• 新建系统变量HADOOP_HOME，值为Hadoop安装路径
• 配置系统变量PATH，添加%HADOOP_HOME%\bin

4.3 将bin-master中的文件覆盖hadoop/bin下的文件 

5.pycharm新建一个spark项目

5.1 wordcount代码演示 

from pyspark import SparkContext,SparkConf
 
if __name__ == '__main__':
    conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("wordcount")
    sc = SparkContext(conf=conf)
    lines = sc.textFile("./word.txt")
    words = lines.flatMap(lambda line: line.spilt(" "))
    pairwords = words.map(lambda word: (word, 1))
    result = pairwords.reduceByKey(lambda v1, v2: v1 + v2)
    result.foreach(lambda one: print(one))
    sc.stop()

5.2 在edit configuration 修改路径

5.3 运行结果