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anaconda,CUDA和cuDNN已经在windows下tensorflow2.0环境安装:anaconda+CUDA10.0.130+cuDNN7.6.0+Tensorflow2.0-gpu时,具体安装步骤见该文章。
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
conda activate Pytorch_gpu
激活虚拟环境Pytorch_gpu,并安装pytorch
pip install torch-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
激活虚拟环境Pytorch_gpu,并安装pytorchvision
pip install torchvision-0.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
下载的torch-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl和torchvision-0.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl文件,需要拷贝到python.exe所在路径,
将pycharm关联到conda虚拟环境中:
1. 进入Project Interpreters页面
文件(file)——>设置(setting)——>项目(Project)——>Project Interpreters
点击红色圈区域,选中add
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