pip 下载torch gup版本_pip torch gpu

要使用torch，要根据是使用pug，还是gpu来下载对应的镜像。如果使用gpu版本，还要下载cuda等一系列的繁琐的操作。

但是文本仅对torch通过官网途径下载（注意本文不是探讨在国内镜像中，pip下载包）。

在不考虑torch的版本情况下

一般要通过pip 下载 torch 走官网快速下载

https://pytorch.org/https://pytorch.org/

 这里不解释命令，本人也不是全了解，用的时候其实不完全是用这个。

在考虑torch的版本情况下

假设我现在要下载某一下版本，同时是gup版的。

查找下载命令

通过如下操作，找到对应的命令

 此处是对上图的注解：官网提供了conda下载和pip下载。这两个下载的包名不一样conda是pytorch，而pip是torch（此处是根据经验）。conda是一个软件提供的，pip是python环境自带的。

 到处我们可以总结到一个命令

pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1 -f 
 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htm

这里要求按照什么个包，分别是torch、torchvision、torchaudio。这里分gup的只有torch和torchvision

后面的地址，是官网镜像存放的地址，我们要通过这个地址来选择对应的torch、torchvison版本

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

进入到

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

前面有cuxxx的项都是gpu版的，

前面有cpu的项都是cpu版的，

安装下载对应包

到此我们就可以拿到我们需要的命令

>pip install torch==1.11.0+cu115 torchvision==0.12.0+cu115 torchaudio==0.11.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这里获取到命令行之后，用国外的服务器 下载肯定很慢，但是这个是有办法解决的。

运行上面的命令之后如下

 如果太慢我们可以直接根据 这个地址（通过某些应该或者插件，比如迅雷，或者百度云的地址下载，又或者IDM） 本地下载包。

先ctr+C终端命令，然后本地安装

然后再运行 下载torch的命令（pip install torch==1.11.0+cu115 torchvision==0.12.0+cu115 torchaudio==0.11.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html）继续安装，针对一些过大的包，进行离线安装。