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吴恩达深度学习笔记:浅层神经网络(Shallow neural networks)3.9-3.11

吴恩达深度学习笔记:浅层神经网络(Shallow neural networks)3.9-3.11

第一门课:神经网络和深度学习 (Neural Networks and Deep Learning)

第三周:浅层神经网络(Shallow neural networks)

3.9 神 经 网 络 的 梯 度 下 降 ( Gradient descent for neural networks)

在这个视频中,我会给你实现反向传播或者说梯度下降算法的方程组,在下一个视频我们会介绍为什么这几个特定的方程是针对你的神经网络实现梯度下降的正确方程。

你的单隐层神经网络会有 W [ 1 ] , b [ 1 ] , W [ 2 ] , b [ 2 ] W^{[1]},b^{[1]},W^{[2]},b^{[2]} W[1],b[1],W[2],b[2]这些参数,还有个 本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop博客】

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