Pandas--数据结构 - DataFrame(4)

DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。

DataFrame 特点：

• 列和行： DataFrame 由多个列组成，每一列都有一个名称，可以看作是一个 Series。同时，DataFrame 有一个行索引，用于标识每一行。
• 二维结构： DataFrame 是一个二维表格，具有行和列。可以将其视为多个 Series 对象组成的字典。
• 列的数据类型： 不同的列可以包含不同的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。
  
  
  DataFrame 构造方法如下：

pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)
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参数说明：

• data：一组数据(ndarray、series, map, lists, dict 等类型)。
• index：索引值，或者可以称为行标签。
• columns：列标签，默认为 RangeIndex (0, 1, 2, …, n) 。
• dtype：数据类型。
• copy：拷贝数据，默认为 False。
  Pandas DataFrame 是一个二维的数组结构，类似二维数组。

import pandas as pd
data = [['Google',10],['qq',12],['Wiki',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Site','Age'],dtype=float)
print(df)
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