示例程序001--模板匹配_模板匹配c语言代码

昨天早上老师给了我一个图片：

让我输出所有圆的位置。

 

用模板匹配的话我取了第二个圆作为模板，这样只能输出第二个圆的位置。输出5个圆的位置就要匹配5次，这实在是最笨的方法，肯定有简便的方法。今后知识面广了再回过头来看看。

老师说的二值，聚类这些概念我还没有接触过，现在只能做成这个样子了。

 

模板：
运行结果：

代码：

#include<cv.h>
#include<highgui.h>
#include<cvaux.h>
#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
 //打开源图像并转灰度图像
 IplImage *src=cvLoadImage("C:/Users/dzh/Desktop/模板匹配/source.jpg",1);
 IplImage *srcGray=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);
 cvCvtColor(src,srcGray,CV_BGR2GRAY);

// cvNamedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
// cvShowImage("src",srcGray);

 //打开模板图片并转灰度
 IplImage *temp=cvLoadImage("C:/Users/dzh/Desktop/模板匹配/temp.jpg",1);         //第二个圆
// IplImage *temp=cvLoadImage("C:/Users/dzh/Desktop/模板匹配/temp1.jpg",1);        //第一个圆
 IplImage *tempGray=cvCreateImage(cvGetSize(temp),IPL_DEPTH_8U,1);
 cvCvtColor(temp,tempGray,CV_BGR2GRAY);

// cvNamedWindow("temp",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
// cvShowImage("temp",tempGray);

 IplImage *res=0;
 
 int w,h;
 CvRect rect;
 double min_val;                        //结果图像全局最小值
 double max_val;       //结果图像全局最大值
 CvPoint min_loc;                        //结果图像全局最小值的位置
 CvPoint max_loc;                           //结果图像全局最大值的位置
 CvPoint pt1;                              //矩形的一个顶点
 CvPoint pt2;                                  //矩形对角线上的另一个顶点

 w=src->width-temp->width;                  //宽度差
 h=src->height-temp->height;                 //高度差
 res=cvCreateImage(cvSize(w+1,h+1),IPL_DEPTH_32F,1);      //必须为32位浮点型，IPL_DEPTH_32F（为什么）

//  以下是res尺寸不同的各种错误，现在还不知道是为什么
// res=cvCreateImage(cvSize(temp->width,temp->height),IPL_DEPTH_32F,1);      //出现错误
// res=cvCreateImage(cvSize(w+1,h+1),8,1);          //出现错误
// res=cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),IPL_DEPTH_32F,1);      //出现错误
// res=cvCreateImage(cvSize(w,h),IPL_DEPTH_32F,1);       //出现错误

 cvMatchTemplate(srcGray,tempGray,res,CV_TM_CCORR_NORMED);           //模板匹配
                //CV_TM_SQDIFF CV_TM_SQDIFF_NORMED CV_TM_CCORR (这三种Method的匹配效果不佳)
                //CV_TM_CCORR_NORMED CV_TM_CCOEFF CV_TM_CCOEFF_NORMED (这三种Method的匹配效果完美)

// cvNamedWindow("res",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
// cvShowImage("res",res);

 cvMinMaxLoc(res,&min_val,&max_val,&min_loc,&max_loc,NULL);    //找出最小值及最大值，及其位置  
 
 rect=cvRect(max_loc.x,max_loc.y,temp->width,temp->height);                              
 pt1=cvPoint(rect.x,rect.y);
 pt2=cvPoint(rect.x+rect.width,rect.y+rect.height);
 cvRectangle( src,pt1, pt2, cvScalar(255,0,0),1,8,0);
 //输出圆的位置
 cout<<"圆的位置坐标为:"<<pt1.x<<","<<pt1.y<<endl;

 cvNamedWindow("TempMatch", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
// cvMoveWindow("mainWin", 100, 100);
 cvShowImage("TempMatch", src);
 cvWaitKey(0);
 cvReleaseImage(&src);
 cvReleaseImage(&temp);
 cvReleaseImage(&srcGray);
 cvReleaseImage(&tempGray);
 cvReleaseImage(&res);
 return 0;
}