LeetCode刷题Python3之二叉树后序遍历_root = [1,null,2,3]

二叉树的后序遍历

问题描述：
给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的后序遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]
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提示：

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

具体实现

对于节点A而言，顺序为BCA
对于节点B而言，顺序为DEB
对于节点D而言，顺序为FD
对于节点E而言，顺序为GE
对于节点F,G,C而言，顺序就是F,G,C
结合起来就是[[FD][GE]B]CA

综上所述后序遍历最终结果为FDGEBCA
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解法一：

核心思想：递归法求二叉树的后序遍历

python3代码如下：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        arr=[]
        def preorder(root:TreeNode,arr:List[int]):
            if root:
                arr.append(root.val)
                preorder(root.left,arr)
                preorder(root.right,arr)
        preorder(root,arr)
        return arr
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解法二

核心思想：非递归法求二叉树的后序遍历（迭代法）

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        res = list()
        stack = list()
        prev = None

        while root or stack:
        	#左子树进栈
            while root:
                stack.append(root)
                root = root.left
            #最左子树出栈
            root = stack.pop()
            if not root.right or root.right == prev:
                res.append(root.val)
                prev = root
                root = None
            else:
            #如果有右子树
                stack.append(root)
                root = root.right
        
        return res
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