【OpenCV3经典编程100例】（22）直方图处理：计算和绘制H-S二维直方图、calcHist()函数_色调饱和度二维直方图

计算彩色图像的色调、饱和度二维直方图，简称H-S直方图。

颜色空间转换，从RGB彩色原图，转换为HSV颜色空间。色调H，饱和度S，亮度V。

一、c++示例代码

//包含头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
//命名空间
using namespace cv;
using namespace std;
//全局函数声明部分
 
//主函数
int main()
{
	//【1】载入图像
	Mat image = imread("G:\\opencvtest\\testImage\\airplane.jpg");
	//【2】检查是否载入成功
	if (image.empty())
	{
		printf("读取图片错误，请确认目录下是否有imread函数指定图片存在！ \n ");
		return 0;
	}
	//【3】颜色空间转换HSV颜色模型
	Mat hsvImage;
	cvtColor(image, hsvImage, COLOR_BGR2HSV);
	//【4】计算H-S二维直方图
	const int nimages = 1;//输入图像个数
	int channels[] = {0,1};//色调H在通道0，饱和度S在通道1，亮度V在通道2
	MatND hist;//输出直方图
	int dims = 2;//二维直方图
	int histSize[] = {30, 32};//色调H量化为30个等级，饱和度S量化为32个等级
	float Hhranges[] = {0, 179};//色调H的取值范围
	float Shranges[] = {0, 255};//饱和度S的取值范围
	const floa