二分查找（Java实现）_二分查找法编写程序。输入一个整数,用“二分法”在有序的数据集{46,52,68,71,74,8

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

在我学习过程中，遇到了二分查找的相关问题，所以想简单记录一下：

首先，必须说明一下，二分查找只适用于已经排好序的顺序序列，假如现在顺序没有排好，可以使用Arrays类的sort方法，默认排序为升序序列：

int[] arr1 = {10,2,3,8,6,12};
Arrays.sort(arr1);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));

输出结果：[2, 3, 6, 8, 10, 12] 

这时已经排好序了，这是实现二分查找的前提

二分查找的实现方法：

（1）使用API：Arrays类的binarySearch方法

（2）迭代方式

（3）递归方式

 

方法一：Arrays类的binarySearch方法

public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 10, 23, 35, 55, 66, 88};
        //二分查找
        int index1 = Arrays.binarySearch(arr,66);
        int index2 = Arrays.binarySearch(arr,18);
        //如果需要查找的数据存在，就返回数组中对应数据的下标值，
        // 如果不存在，返回值为：   -（应该插入的位置索引+1）
        System.out.println(index1);   
        System.out.println(index2);    
    }

输出结果：5  -3

需要注意：如果需要查找的数据存在，就返回数组中对应数据的下标值，

如果不存在，返回值为：   -（应该插入的位置索引+1）       

方法二：迭代方式

public static void main(String[] args) {
        //定义一个数组
        int[] arr = {10,14,16,25,28,30,35,88,100};
        int index =binarySearch(arr,100);
        System.out.println(index);
    }
    /**
     * @param arr 已排序的数组
     * @param data  要找的数据
     * @return  索引，如果元素不存在，直接返回-1
     */
    public  static int binarySearch(int[] arr,int data){
        int low = 0;
        int high = arr.length-1;
        while (low <= high){
            int mid = (low + high)/2;
            if (arr[mid] < data){
                low = mid+1;
            }else if (arr[mid] > data){
                high = mid -1;
            }else if (arr[mid] == data)
            return mid;
        }
        return -1;    
    }

 输出结果：8

方法三：递归方法

public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {10,14,16,25,28,30,35,88,100};
        int index =binarySearch1(arr,16,0,arr.length-1);
        System.out.println(index);
    }
 
    /**
     *
     * @param arr 已排序的数组  
     * @param data 要找的数据
     * @param low  左侧初始位置规定为0
     * @param high 右侧初始位置规定为数组长度-1
     * @return  索引，如果元素不存在，直接返回-1
     */
    public static int binarySearch1(int[] arr,int data,int low,int high){
        if (low > high)
            return -1;
        int mid = (low + high)/2;
        if (arr[mid] == data)
            return mid;
        else if (arr[mid] > data)
            return binarySearch1(arr,data,low,mid-1);
        else
            return binarySearch1(arr,data,mid+1,high);
    }

输出结果：2

 以上部分对大部分数组来说的，已经可以满足要求了，但是还可能会遇到边界值问题，这里我说一下：

边界值问题：

假设我们有一个有序数组{10,14,16,16,16,16,16,88,100}，数组中出现了多个大小相同的数据16，这些相同数据的最右边的元素，即index值最大的为上边界，索引为6,；这些相同数据的最左边元素，即index值最小的为下边界，索引为2；传入需要查找的数据16，在数组中可以找到就返回索引，找不到就返回-1。那么这样的数组我们应该如何取得上边界和下边界索引值呢？

 求上边界：

public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {10,14,16,16,16,16,16,88,100};
        int index2 =upperBinarySearch(arr,16);
        System.out.println(index2);
    }
 
    public  static int upperBinarySearch(int[] arr,int data){
        int low = 0;
        int height = arr.length;
        int item = -1;
        while (low < height){
            int mid = (low + height)/2;
            if (data == arr[mid]){
                item = mid;
                low = mid+1;
            }else if (data < arr[mid]){
                height = mid;
            }else if (data > arr[mid]){
                low = mid + 1;
            }
        }
        return item;
    }

输出结果：6

 求下边界：

public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {10,14,16,16,16,16,16,88,100};
        int index1 =lowerBinarySearch(arr,16);
        System.out.println(index1);
    }
 
    public  static int lowerBinarySearch(int[] arr,int data){
        int low = 0;
        int height = arr.length;
        int item = -1;
        while (low < height){
            int mid = (low + height)/2;
            if (data == arr[mid]){
                item = mid;
                height = mid;
            }else if (data < arr[mid]){
                height = mid;
            }else if (data > arr[mid]){
                low = mid + 1;
            }
        }
        return item;
    }

输出结果：2 

以上只是我个人对于该知识的理解，如果有出现错误的地方， 请大神指正，虚心接受，争取越来越好，如果觉得不错，欢迎点赞收藏谢谢。