【ELK技术栈】ElasticSearch 核心概念，IK 分词器的概述、安装、使用_elastic search的ik分词器的ik是指什么

前言：本文学习并总结自：https://www.bilibili.com/video/BV17a4y1x7zq?p=8

1 ES 核心概念

分片（Shard）：ES的“分片(shard)”机制可将一个索引内部的数据分布地存储于多个节点，它通过将一个ES索引切分为多个底层物理的Lucene索引 + 倒排索引的数据结构，完成索引数据的分割存储功能，这每一个物理的Lucene索引称为一个分片(shard)。这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。降低单服务器的压力，构成分布式搜索，提高整体检索的效率（分片数的最优值与硬件参数和数据量大小有关）。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。副本是一个分片的精确复制，每个分片可以有零个或多个副本。副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

2 什么是 IK 分词器

3 安装 IK 分词器

GitHub 上的下载地址

新建 ik 目录

将这个插件的压缩包解压到 ES 的 plugins 目录下的 ik 目录下

之后，重启 / 启动 ES，在打印的日志中，会看到加载 ik 插件的信息

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补充：如何查看已安装的插件：

利用这个可执行文件：

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重启 / 启动 Kibana

4 使用 IK 分词器

打开开发工具

在这里写语句即可

1、ik_smart：最大粒度切分

输入：

输出：

2、ik_max_word：最细粒度切分

输入：

输出：

3、输入字典中不存在的词，例如自己名字

输入：

输出：

可见，字典中不存在的词，被拆分了

4、自定义的词，需要自己添加到分词器的字典中

新建自己的自定义词库文件

把自定义的词，加入进去

在 ik 配置中指定此配置文件

重启 ES，再次测试，即可看到已将自定义的词单独拆出