【Elastic Search 学习总结】9. ES的基本查询--基于英文_es terms不分词

目录

1. 查询

• term、terms
• match（match_all、multi_macth、match_pharse、match_pharse_prefix）
• wildcard
• fuzzy

2. 控制返回的数量、字段

3. 排序

4. 日期的范围查询

 

一、数据准备

1. 创建索引并手动创建Mapping

2. 添加文档对象

我个人添加了5个

二、数据搜索

1. 查询name=lisi的文档对象 GET /index/type/_search?q=name:lisi

 

2. 搜索包含文档对象中interests包含changge的文档对象，并按照年龄进行排序

 

3. term查询，查询naem=zhaoliu的文档对象

   

4. terms查询

terms查询是知道分词器的存在的，也就是说terms查询会把内容分词，然后把分词后的内容拿去索引库里面比对

【提示】term查询与terms查询的区别主要就是分词与不分词

 

5. 控制查询返回的文档对象的数量

【提示】 from是文档对象的下标，size是显示的文档对象的数量！

 

6. 默认terms查询的返回的文档对象是没有版本号的，但是我们可以指定

 

7. match查询 （match_all、multi_match、match_phrase、match_phrase_prefix ）

• 简单的小例子

    

    

• match_all 查询所有文档对象

   

• multi_match 查询interests或是name里面包含changge的文档对象

   

• match_phrase 短语匹配！

 

   

 【提示】匹配所有的分词且相对位置不变

• 前缀匹配 match_phrase_prefix

   

8. 控制返回的字段

（1）_source指定返回的列名

         

（2） includes、excludes

        

（3）通配符 

         

9. 排序

       

10. 基于日期的范围查询

      

       

11. Wildcard查询

    

12. fuzzy模糊查询

• 查看名字包含zholiu的文档对象

      

• 查看interests里面包含chagge的文档对象

      

13. 高亮显示