热门标签
热门文章
- 1【数据结构】迷宫问题实现(包含界面)_数据结构迷宫问题
- 2ZYNQ Linux开发——以太网配置_xcz7020 484
- 3Java程序调用Hadoop接口入门_java使用hadoop
- 4写博客--用文字整理生命_写博客关于自己从小时候喜欢外语
- 5Rust UI开发（五）：iced中如何进行页面布局（pick_list的使用）？（串口调试助手）
- 6超强的文本转语音模型ChatTTS，一键打包，免费使用_chatts
- 7【运维分享】全方位管理你的小机
- 8植物大战僵尸杂交版 MacBook 苹果电脑下载安装详细教程_植物大战僵尸mac安装csdn
- 9如何在网上挣钱，这几个项目让你月入过万元_如何在网上赚钱
- 10DB-GPT部署验证_db-gpt 部署
当前位置: article > 正文
基于negative sampling（负采样）的CBOW模型、skip-gram模型_skip-gram negative sampling
作者：黑客灵魂 | 2024-06-25 08:49:07
赞
踩
skip-gram negative sampling
一、基于negative sampling的CBOW模型
（一）基于negative sampling的CBOW模型与基于hierarchical softmax的CBOW模型不同：
- 基于negative sampling的模型采用随机负采样法计算概率，计算的是除词语w外的其他负采样词语的条件概率P(u|Context(w))相乘。
- 基于hierarchical softmax的模型采用huffman树的二分类法计算概率，计算的是词语w的条件概率P(w|Context(w))，该条件概率等于huffman树多次二分类的概率相乘。
（二）基于negative sampling的CBOW模型
二、基于negative sampling的skip-gram模型
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/黑客灵魂/article/detail/755687
推荐阅读
相关标签
