纯福利 ｜ 手把手教你如何白嫖免费的GPU资源（一）_免费gpu服务器永久使用

2024是AI元年，不管是公司还是个人，都在卷AI，然而AI入门的门槛对于普通人来说还是太高了，很多新人在刚接触AI的时候，不知道从哪获取免费的GPU资源，白白被人割了韭菜（我也被割过），最离谱的是有个哥们在群里说，国外云主机一个月需要2000美刀。

在踩了不少坑后，我决定整理一个详细的攻略，手把手教你如何白嫖免费的GPU资源。

前提

• 需要科学上网
• 拥有一个Google账号

Google Colab

产品介绍

Google Colab 由互联网慈善家 Google 提供，是 Google Research 团队开发的产品，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码，尤其适合机器学习、数据分析、教育目的。Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务，用户无需设置，就可直接使用，还能免费使用 GPU/TPU计算资源。从“文件”菜单中选择“上传笔记本”即可将现有的 Jupyter/IPython 笔记本导入，Colab 笔记本存储在 Google 云端硬盘上，也可从 GitHub 加载，更多详情请看文档：colaboratory.

具体流程

安装 Google Colab

登陆 Google 账号，访问 Google Drive

点击“新建 - 更多 - 关联更多应用”

搜索“Colaboratory”，然后点“Colaboratory”的图标，进去安装应用（我这里已经安装过了）

关联 Google 云盘

安装完成后，会弹出一个小窗口，让关联 Google 云端硬盘（简称：云盘），授权关联。因为 Google Colab 分配的实例都是临时资源，实例一旦回收，数据就丢失了，所以这里一定要关联自己的 Google 云盘，需要保留的数据存云盘，这样后续使用的时候，可以直接从云盘读数据，相对来说会比较方便。Google 云盘默认给普通用户分配15G的免费存储空间，对于小白来说完全够用。如果你需要更多的存储，可以开个基础版的会员，首月0.49声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：【wpsshop博客】