文本相似度算法总结_文本相似度匹配算法

作者：花生_TL007 | 2024-04-07 18:53:45

踩

文本相似度匹配算法

文本匹配算法主要用于搜索引擎，问答系统等，是为了找到与目标文本最相关的文本。例如信息检索可以归结成查询项和文档的匹配，问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配，对话系统可以归结为对话和回复的匹配。

一、传统模型

基于字面匹配

字面距离：字符串有字符构成，只要比较两个字符串中每一个字符是否相等便知道两个字符串是否相等，或者更简单一点将每一个字符串通过哈希函数映射为一个哈希值，然后进行比较。
主要方法：TF-IDF、BM25 、simhash

语义匹配

二、文本距离的概念（计算向量间的距离）

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/花生_TL007/article/detail/379991