基于Pytorch和Beam Search的中文聊天机器人_beam search原理与实现聊天机器人

本项目主要基于Pytorch 并且集成了Beam Search

详情前往github seq2seq pytorch

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需求：

Python3
Pytorch
Jieba分词

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BeamSearch算法

很经典的贪心算法，在很多领域都有应用。

在这个引用中 我们引入了惩罚因子

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用法

# 准备数据  
python3 preprocessing.py
# 训练
python3 seq2seq.py train
# 预测
python3 seq2seq.py predict
# 重新训练
python3 seq2seq.py retrain  
1
2
3
4
5
6
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8

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结果

以下是k=5时的结果, 越接近1，结果越好

me > 我是谁
drop [3, 1], 1
drop [1, 6, 1], 2
drop [7, 6, 1], 3
drop [4, 5, 6, 1], 4
drop [7, 6, 8, 1], 5
ai >  __UNK__ -1.92623626371
ai >   -1.41548742168
ai >  关你 -1.83084125204
ai >  我是你 0.0647218796512
ai >  关你屁事 -0.311924366579  
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