【Pytorch实用教程】torch.distributed.all_reduce详细介绍

作者：繁依Fanyi0 | 2024-08-13 13:52:15

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torch.distributed.all_reduce 是 PyTorch 中分布式计算的一部分，用于在多个进程之间进行张量的归约操作。这个函数在分布式训练中非常重要，特别是当你需要在所有参与的进程之间共享和同步参数或梯度时。

all_reduce 操作将所有进程中的输入张量进行归约，并将结果分发到所有进程。它支持多种归约操作，例如求和（SUM）、最大值（MAX）、最小值（MIN）等。

tensor: 要进行归约操作的张量。
op: 归约操作类型，可以是ReduceOp.SUM, ReduceOp.PRODUCT, ReduceOp.MIN, ReduceOp.MAX 等。默认是 ReduceOp.SUM。
group: (可选) 参与归约操作的进程组。默认是group.WORLD，即所有进程。
async_op: (可选) 如果设置为 True，操作将是异步的。默认是 False，即同步操作。

假设你有 4 个进程，

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