windows下安装spark + hadoop + pyspark_futurewarning: python 3.7 support is deprecated in

选择版本

• spark依赖的是hadoop和Java
  spark、hadoop和python的适配
• hadoop2.x都是基于java7开发的
• hadoop3.x是基于java8开发的
  https://spark.apache.org/downloads.html

里面有各种依赖的关系
第二种方法：下载：在spark官网的最后一行蓝色，有老版本下载的链接
文件有两个：

• spark大小大概200M，小的不是
• 如果带hadoopX版本，才是能够hadoop执行的。
• hadoop是执行hadoop的版本，所以直接执行hadoop意见。
  spark的JDK依赖如下：https://blog.csdn.net/weixin_30097621/article/details/114727567
  整体的要求如下：

Spark runs on Java 8/11, Scala 2.12/2.13, Python 3.6+ and R 3.5+. Python 3.6 support is deprecated as of Spark 3.2.0. Java 8 prior to version 8u201 support is deprecated as of Spark 3.2.0. For the Scala API, Spark 3.2.1 uses Scala 2.12. You will need to use a compatible Scala version (2.12.x).

一些重要的细节

• hadoop不支持windows，需要安装一个插件，但是这个插件他更新的不太频繁……凑合着用
• 建议大家用JDK8 + hadoop2.7+ spark3.X + python3.7，各个版本互相有依赖
  • python3.9太高了，建议3.7
  • 对于spark3.X， jdk7太低，jdk12+太高，会出现hadoop成功而spark无法运行，就是支持的最低版本，而不是无脑最新（这个很重要！！！！！！JDK必须是8/11）

安装Java

• 到官网下载JDK
  • 有一个问题：spark不支持最新的JDK，所以建议直接JDK8（似乎有说法高版本JDK带旧版本JDK？反正不支持就是了）
• 安装在没有空格的文件夹里面
  • 有空格不然找不到
• 查看spark对JDK的依赖关系，选择spark版本支持的JDK（spark兼容性的确比较差）
• 写入JAVA_HOME为java根路径
• path写入 %JAVA_HOME%/bin
• cmd执行set PATH=C
• 退出以后cmd执行：
  • path
  • java -version

如果正常提示Java有环境的话java 环境配置完成

下载hadoop

• 官网下载hadoop（下载带bin的、binary，大概200M）

• 写入到没有空格的文件夹里面

• 选择winutils支持的hadoop和Spark版本

• 写入HADOOP_HOME为hadoop根路径

• path写入 %HADOOP%/bin和%HADOOP%/sbin(可选)

• 下载winutils。替换bin（这个文件很小）

  • 这个软件更新很慢，我看的时候是3.0版本，建议大家用2.7版本

• cmd执行set PATH=C

• 退出cmd以后执行：

  • path
  • hadoop
  • start-all（不推荐，因为很多程序都用start-all）
  • JPS

当有5个进程同时启动，hadoop配置完成

下载spark

• 官网下载spark
  • 有两个版本，第一个版本是带hadoop支持的，sparkXXX - hadoopXXX，还有不支持的，sparkXXX。下载支持的。
• 写入到没有空格的文件夹里面
• 写入SPARK_PATH作为spark根路径
• path写入%SPARK_HOME%/bin
• cmd执行set PATH=C
• 复制一份spark.dll到hadoop下面（可能需要，也可能不需要）
• 退出cmd以后执行：
  • path
  • spark-shell

如果有结果配置完成

报错信息：

• 如果找不到Path，那么就是JDK环境变量有问题。
• spark起来是不需要hadoop的，以报错分成两部分：
  • hadoop是否起来，是否配置成功
  • spark是否成功
• 提示：none/bin/XXX,没有配置成功hadoop_room
• 最小的内存是512M,不然起不来JVM，windows下配置一些：（查看报错第一行）
  • 如果起来可以配置，

  _JAVA_OPTIONS: -Xmx800M
  1

  如果指定不到内存不够会报错
• 3.0.2版本的scala兼容性似乎有点问题，没有配置成功
• 如果是找不到类，那么是JDK版本对不上。
  • 提示XX类找不到，那就死JDK的版本低或者高了

PYTHON调用spark

• pip安装pyspark和findspark
• 写入%SPARK_HOME%/python和%SPARK_HOME%\python\lib\py4j-0.10.9-src.zip（以防万一）
• 测试下：

# 必须预先配置findspark
import findspark
findspark.init()


import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession

SparkSession.Builder.appName('aaa').getOrCreate()
# 自己找一个文件试试
df = sc.read.csv(r'F:\1.csv', encoding='GBK')
df.show()
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执行以后如果成功没有报错，说明正确
提示：

• 在运行之前退出，有这么几种可能：JDK环境变量没配
  • cmd测试下spark-shell，看是否成功，错误的话可以看报错信息
• 如果提示：TypeError: an integer is required (got type bytes)，那么就是PYTHON版本不对