R语言对推特twitter数据进行文本情感分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4012

我们以R语言抓取的推特数据为例，对数据进行文本挖掘，进一步进行情感分析，从而得到很多有趣的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

找到推特来源是苹果手机或者安卓手机的样本,清理掉其他来源的样本。

tweets <-tweets_df>%select(id, statusSource, text, created) %>%
extract(statusSource, "source", "Twitter for (.*?)<")>%filter(source %in%c("iPhone", "Android"))

对数据进行可视化计算不同时间对应的推特比例.。

并且对比安卓手机和苹果手机上的推特数量的区别。

从对比图中我们可以发现，安卓手机和苹果手机发布推特的时间有显著的差别，安卓手机倾向于在5点到10点之间发布推特，而苹果手机一般在10点到20点左右发布推特。同时我们也可以看到，安卓手机发布推特数量的比例要高于苹果手机。

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NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据

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