HBase Shell 操作：自动拆分和预分区_hbase shell 命令指定分区策略

第1关：HBase Shell 操作：自动拆分

任务描述
本关任务：在 HBase Shell 中使用自动拆分命令将并将查看到的命令结果复制到指定的文件中。

相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：

1.数据拆分;

2.数据自动拆分策略;

3.自动拆分策略的设置。

数据拆分
切分原因
数据切分的原因有如下几点：

数据分布不均匀
同一 Region Server 上数据文件越来越大，读请求也会越来越多。一旦所有的请求都落在同一个 Region Server 上，尤其是很多热点数据，必然会导致很严重的性能问题。

Compaction 性能损耗严重
Compaction 本质上是一个排序合并的操作，合并操作需要占用大量内存，因此文件越大，占用内存越多。Compaction 有可能需要迁移远程数据到本地进行处理，如果需要迁移的数据是大文件的话，带宽资源就会损耗严重。

启动 Hadoop 集群
start-all.sh
启动 Zookeeper 集群
zkServer.sh start
启动 HBase
start-hbase.sh  
进入 hbase shell
hbase shell
创建的表使用自动拆分命令：
create 'stu', {METADATA => {'SPLIT_POLICY' => 'org.apache.hadoop.hbase
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第2关：HBase Shell 操作：预分区

任务描述
本关任务：在 HBase Shel