Hbase、Kudu和Clickhouse对比

作者：weixin_40725706 | 2024-04-08 17:30:02

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kudu和clickhouse

	Hbase	Kudu	Clickhouse
数据存储	Zookeeper保存元数据，数据写入HDFS(非结构化数据)	master保存元数据，数据及副本存储在tserver(强类型数据)	Zookeeper保存元数据，数据存储在本地，且会压缩
查询	查询比较麻烦，Phoenix集成之后比较好点	查询比较麻烦，集成Impala之后表现优秀	高效的查询能力
数据读写	支持随机读写，删除。更新操作是插入一条新timestamp的数据	支持读写，删除，更新	支持读写，但不能删除和更新
维护	需要同时维护HDFS、Zookeeper和Hbase(甚至于Phoenix)	CDH版本维护简单，Apache版需要单独维护，额外还有Impala	额外维护Zookeeper

总结：Hbase更适合非结构化的数据存储；在既要求随机读写又要求实时更新的场景，Kudu+Impala可以很好的胜任，当然再结合CDH就更好了，瓶颈并不在Kudu，而在Impala的Apache部署，特别麻烦。详见 Apache集群安装Impala如果只要求静态数据的极速查询能力，Clickhouse则更好。

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