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扩展资料:
矩阵范数除了正定性,齐次性和三角不等式之外,还规定其必须满足相容性:
。所以矩阵范数通常也称为相容范数。
如果║·║α是相容范数,且任何满足║·║β≤║·║α的范数║·║β都不是相容范数,那么║·║α称为极小范数。对于n阶实方阵(或复方阵)全体上的任何一个范数║·║,总存在唯一的实数k>0,使得k║·║是极小范数。
注:如果不考虑相容性,那么矩阵范数和向量范数就没有区别,因为mxn矩阵全体和mn维向量空间同构。引入相容性主要是为了保持矩阵作为线性算子的特征,这一点和算子范数的相容性一致,并且可以得到Mincowski定理以外的信息。
从公式看,确实就是向量在空间的长度,也就是欧氏距离
简单来说就是矩阵中每个元素的平方和再开方。
矩阵的模难道是面积?
从公式看,矩阵的模?是个啥呢?几何意义?
向量的模,欧氏距离
矩阵的模,矩阵中每个元素的平方和再开方。
结合下,行列式是面积的变化比例
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