模型实战（24）之 yolov8-obb 训练自己的数据集 + tensorrt 部署_yolov8obb tensorrt

模型实战（24）之 yolov8-obb 训练自己的数据集 + tensorrt 部署

• 有时候，直接由YOLO检测得到的矩形框虽然可以对目标中心进行较好的定位，但是对于有一定旋转角度的目标，其得出的矩形框往往与目标边界不是很贴合，所以需要对检测矩形框进行旋转，即得出旋转目标的最小外接矩形 - 旋转目标框。
  
• 本文将讲述如何通过yolov8-obb进行旋转目标的检测，将包含Python环境下obb的训练、验证与推理命令使用总结，数据集的制作、划分，训练过程，模型导出与部署。
  

1. 环境搭建

#新建虚拟环境
conda create -n yolov8 python=3.8

#激活环境
conda activate 
1
2
3
4