Requests库爬取实例_requests库数据爬取案例

网络爬虫的盗亦有道

网络爬虫的尺寸

爬取网页，玩转网页：小规模，数据量小，爬取速度不敏感；Requests库
爬取网站 爬取系列网站：中规模，数据量较大，爬取速度敏感；Scrapy库
爬取全网：大规模，搜索引擎，爬取速度关键；定制开发

网络爬虫引发的问题

网络爬虫的骚扰：受限于编写水平和目的，网络爬虫将会为Web服务器带来巨大的资源开销
网络爬虫的法律风险：服务器上的数据有产权归属，网络爬虫获取数据后牟利将带来法律风险
网络爬虫泄露隐私：网络爬虫可能具备突破简单访问控制的能力，获得被保护数据从而泄露个人隐私

网络爬虫的限制

来源审查：判断UserAgent进行限制
检查来访HTTP协议头的UserAgent域，只响应浏览器或友好爬虫的访问
发布公告：Robots协议告知所有爬虫网站的爬取策略，要求爬虫遵守Robots协议
Robots Exclusion Standard 网络爬虫排除标准作用：网站告知网络爬虫哪些页面可以抓取，哪些不行
形式：在网站根目录下的robots.txt文件
Robots协议基本语法：
https://www.jd.com/robots.txt
User-agent: * # 注释：
Disallow: /?* *代表所有
Disallow: /pop/*.html /代表根目录
Robots协议的遵守方式
网络爬虫使用Robots协议：自动或人工识别robots.txt，再进行内容爬取
约束性：Robots协议是建议但非约束性，网络爬虫可以不遵守，但存在法律风险

Requests库爬取实例

实例1：京东商品页面的爬取

import requests
 
url = "https://item.jd.com/100004770249.html" 
try:
    kv = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'}
    r = requests.get(url,headers=kv) 
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding 
    print(r.text[:1000])
except:
    print("爬取失败" )

例2：亚马逊商品页面的爬取

import requests
 
url = "https://www.amazon.cn/dp/B01MYH8A99" 
try:
    kv = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'}
    r = requests.get(url,headers=kv) 
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding 
    print(r.text[:1000])
except:
    print("爬取失败" )

实例3：百度360搜索关键词提交

 

百度的关键词接口： http://www.baidu.com/s?wd=keyword

360的关键词接口：  http://www.so.com/s?q=keyword

import requests
 
url = "https://www.baidu.com/s" 
try:
    kv = {'wd':"python"}
    #kv = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'}
    r = requests.get(url,params=kv) 
    r.raise_for_status()
    print(r.request.url)
    print(len(r.text))
    
except:
    print("爬取失败" )

实例4：网络图片的爬取和存储

网络图片链接的格式：http://www.example.com/picture.jpg
图片爬取代码

import requests
import os
url = 'https://img-prod-cms-rt-microsoft-com.akamaized.net/cms/api/am/imageFileData/RE4wwtv?ver=1428'
path = "E://pystudy//1.jpg"
if not os.path.exists(path):
    kv = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'}
    r = requests.get(url, headers=kv)
    r.raise_for_status()
    with open(path, 'wb') as f:
        f.write(r.content)  # r.content表示返回内容的二进制形式，
        f.close()  # 图片是以二进制形式存储的
        print("文件保存成功")
else:
    print("文件已存在")
########
import requests
url = 'https://img-prod-cms-rt-microsoft-com.akamaized.net/cms/api/am/imageFileData/RE4wwtv?ver=1428'
r = requests.get(url)
with open('E://pystudy//2.jpg', 'wb') as f:
    f.write(r.content)

实例5：IP地址归属地的自动查询

ip138 IP查询：http://m.ip138.com/ip.asp?ip=ipaddress

import requests
url = "http://m.ip138.com/ip.asp?ip="
r = requests.get(url + '202.204.80.112')
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
print(r.text[:1000])