python使用memory_profiler分析代码运行内存占用_python使用memory profiler

memory_profile

memory_profiler源码仓库

安装

pip install memory_profiler

使用

请参考以下文章,写的很详细 【精选】Python代码优化工具——memory_profiler_被Python玩的Kenny的博客-CSDN博客

本文要增加介绍的是API使用

目录结构

|--my.py
|--tests
|  |-- test_my_func.py

相关代码

my.py

def func(x: int, y: int):
    a = [1] * (10**x)
    b = [2] * (2 * 10**y)
    del b
    return a
'
运行
运行

test_my_func.py

from memory_profiler import LineProfiler, show_results
 
from my import func
 
def test_my_func():
    lp = LineProfiler()
    lp_wrapper = lp(func)
    lp_wrapper(6, **{"y": 7})
    show_results(lp)

执行结果

pytest ./tests/test_my_func.py -s

好处

• 以上操作不需要针方法增加装饰器,代码不必反复修改
• 可以结合单元测试,单独运行测试脚本