人脸识别并打马赛克教程_深度学习 对视频打马赛克

源码先行

源码下载：人脸检测并打马赛克源码

1 pip安装opencv

前提是已经安装好 Python3 和 包管理工具 pip。

pip install opencv-contrib-python
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以下是在 Windows 的 cmd 中安装过程：

C:\Users\Admin>pip install opencv-contrib-python
Collecting opencv-contrib-python
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8f/2a/a835183c0e05af3f1d355869e852ba35356ca37a66a0186749cb912648eb/opencv_contrib_python-4.2.0.34-cp38-cp38-win_amd64.whl (39.5MB)
     |████████████████████████████████| 39.5MB 3.3MB/s
Collecting numpy>=1.17.3 (from opencv-contrib-python)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/df/f3/3fdea08ad680100b5e7abf810a154ce142a63266df1abfdca5cb0f66cca1/numpy-1.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (13.0MB)
     |████████████████████████████████| 13.0MB 2.2MB/s
Installing collected packages: numpy, opencv-contrib-python
Successfully installed numpy-1.19.0 opencv-contrib-python-4.2.0.34

C:\Users\Admin>python
Python 3.8.0 (tags/v3.8.0:fa919fd, Oct 14 2019, 19:37:50) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.2.0'
>>>
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2 目录结构

说明：

• examples 文件夹下存放样本图片；
• face_detector 目录下存放训练好的模型数据；
• pyimagesearch 为项目依赖的相关Python Package；
• blue_face.py 为执行文件。

3 运行方式

通过命令行方式运行：

# 运行方式1：高斯模糊
$ python blur_face.py --image examples/group_photo.jpg --face face_detector --method simple
# 运行方式2：像素化模糊（马赛克）
$ python blur_face.py --image examples/group_photo.jpg --face face_detector --method pixelated
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备注：–image 参数后为图片文件的相对路径或绝对路径。

4 测试效果

4.1 单人场景

4.1.1 第一组：面部有遮挡

像素模糊：

高斯模糊：

4.1.2 第二组：雷布斯的微笑

像素模糊：

高斯模糊：

4.1.3 第三组：大胡子Uncle

像素模糊：

高斯模糊：

4.2 多人场景

4.2.1 第一组：奥巴马合影

像素模糊：

高斯模糊：

4.2.2 第二组：结婚登记

像素模糊：

高斯模糊：

4.2.3 第三组：剧照

像素模糊：

高斯模糊：

4.3 证件照场景

4.3.1 第一组：身份证

像素模糊：

高斯模糊：

4.3.2 第二组：护照

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高斯模糊：

4.3.3 第三组：简历

像素模糊：

高斯模糊：

参考：pyimagesearch