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在一个大型电商平台中,订单系统需要处理大量的订单请求。为了保证系统的高性能和稳定性,可以使用 RocketMQ
进行服务解耦。当用户下单时,订单信息会发送到 RocketMQ,然后其他服务(如库存管理、支付、物流等)可以从 RocketMQ
中获取订单信息进行处理。这样,即使某个服务出现问题或延迟,也不会影响整个订单流程。
在一个通知推送系统中,需要为不同类型的用户(如普通用户、VIP 用户等)发送不同的通知消息。使用 RabbitMQ
的灵活路由功能,可以方便地根据用户类型将通知消息分发到不同的队列。例如,可以使用主题交换类型,将通知消息的 routing key
设置为用户类型,从而实现消息的分类推送。
在一个大型网站中,系统需要实时收集、分析大量的访问日志。可以使用 Kafka
将日志数据作为消息发布到不同的主题分区中,以实现高吞吐量的数据传输。然后,可以部署多个消费者组对这些日志数据进行实时处理和分析,例如计算实时访问量、检测异常访问行为等。此外,Kafka
的持久化存储机制还可以保证日志数据的安全和完整性。
MQTT 是一种基于发布/订阅模式的轻量级消息协议,专为低带宽、高延迟或不稳定的网络环境设计。它广泛应用于物联网(IoT)场景。
应用场景:智能家居系统。在一个智能家居系统中,各种设备(如灯泡、空调、传感器等)需要通过网络实时发送和接收状态信息。由于物联网设备通常具有有限的计算和网络资源,因此可以使用
MQTT 协议进行高效、可靠的信息传输。
EventBridge 是 AWS 提供的一种事件总线服务,可以用于将事件从数据源路由到指定的目标,以触发自动化操作。它支持多种 AWS
服务和第三方应用作为事件源。应用场景:自动化运维。例如,当一个云服务器的 CPU 使用率超过预设阈值时,可以使用 EventBridge 将这个事件发送到一个 AWS
Lambda 函数。Lambda 函数会自动触发扩容操作,增加服务器实例以应对高负载。这样,可以实现云服务器的自动化管理和优化。
1、如果是一台机器上,用python 的 queue异步就可以了
但要是多台服务器,跨网络的话,就用到了mq
2、价值在于
1)解耦,大家都找它拉消息,发消息
2)控制流量,削峰,不让后面服务无法承受而崩掉
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