python+django+mysql在线招聘推荐系统简单开发教程 思路 就业推荐系统 在线职位推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法 机器学习、分布式大数据、人工智能开发_基于历史行为的求职推荐系统

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一、项目简介

1、开发工具和使用技术

Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件、webuploader文件上传组件等。

2、实现功能

系统分三个角色：用户、企业、管理员。

用户：登录、注册、个人信息修改、密码修改、个人简历管理、消息通知、喜好标签、
收藏职位、职位申请、热点推荐职位、个性化推荐职位、浏览职位、搜索职位、浏览公司、搜索公司等；

企业：登录、注册、个人信息修改、密码修改、职位管理、简历投递管理、
消息通知、邀请记录管理、推荐用户等;

管理员：登录、用户管理、企业管理、简历管理、职位管理、收藏管理、职位类别管理、申请记录管理、邀请记录管理、喜好标签管理等;

个性化推荐功能：
热点推荐：
游客：查询收藏数量最多的职位降序推荐；
登录用户：根据登录用户喜好标签下的职位的总收藏数量降序推荐，同时是登录用户没有收藏的。
个性化推荐：
登录用户：
基于用户的协同过滤推荐算法（根据申请记录），
如果没有推荐结果，采用热点推荐（根据登录用户喜好标签下的职位的总申请数量降序推荐，同时是登录用户没有申请的）。

向公司推荐用户：
根据公司发布职位的二级类型，查找有这些喜好标签的用户
排除已经邀请过得的用户
如果没有推荐结果，随机推荐

数据来源：智联招聘

3、开发步骤

一、需求分析
主要是分析需要实现的功能、确定开发工具及技术等。例如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索职位、职位收藏、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、用户管理、职位管理、职位类型管理等，个性化推荐使用基于用户的协同过滤推荐算法等。Python开发语言，mysql数据库，django开发框架等。
二、数据库设计
数据库设计使用navicat数据库管理工具，可通过sql语句脚本生成数据库表，也可以直接操作新建表设计表等。注意主外键关联设计，例如：评分记录表需要外键关联用户表和职位表。
三、页面设计
使用bootstrap前端框架，通过学习https://v3.bootcss.com/官方文档和开发案例来设计页面。
四、开发框架搭建
Django开发框架搭建请参考：使用pycharm创建django项目讲解.doc
五、功能开发
首先是进行前台用户首页的开发，其次是职位详情，然后是用户注册、登录等，接着是用户的收藏、修改信息等，然后是进行管理员功能的开发，最后是进行前台用户的个性化推荐功能实现。
六、系统测试
主要是进行bug修改，推荐算法测试。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。