elastic search入门_ubuntu 安装es

参考1：Elastic Search 入门 - 知乎

参考2：Ubuntu上安装ElasticSearch_ubuntu elasticsearch-CSDN博客

1、ElasticSearch安装

1.1安装JDK，省略，之前已安装过

1.2创建ES用户

创建用户：sudo useradd esuser
设置密码：sudo passwd esuser

1.3 下载ElasticSearch安装包

Ubuntu上下载：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.11.1-linux-x86_64.tar.gz

然后解压：

tar -xvzf elasticsearch-7.11.1-linux-x86_64.tar.gz

1.4配置

配置jvm.options

vi config/jvm.options

配置elasticsearch.yml：

node.name: node-1            #配置当前es节点名称（默认是被注释的，并且默认有一个节点名）
cluster.name: my-application #默认是被注释的，并且默认有一个集群名
path.data: /home/lighthouse/es/data     # 数据目录位置
path.logs: /home/lighthouse/es/logs     # 日志目录位置
network.host: 0.0.0.0        #绑定的ip：默认只允许本机访问，修改为0.0.0.0后则可以远程访问cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"] #默认是被注释的 设置master节点列表 用逗号分隔

根据以上设置的path.data和path.logs内容，需要在/home/lighthouse/目录下创建es目录，以及在es目录下创建文件data和logs。

 ElasticSearch的配置信息：

属性名    说明
cluster.name    配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。
node.name    节点名，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理
path.conf    设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/ elasticsearch
path.data    设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开
path.logs    设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
path.plugins    设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹
bootstrap.memory_lock    设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存进行swap
network.host    设置bind_host和publish_host，设置为0.0.0.0允许外网访问
http.port    设置对外服务的http端口，默认为9200。
transport.tcp.port    集群结点之间通信端口
discovery.zen.ping.timeout    设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些
discovery.zen.minimum_master_nodes    主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2
 

1.5 修改/etc/security/limits.conf文件 增加配置

sudo vi /etc/security/limits.conf

在文件最后，增加如下配置：

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

在/etc/sysctl.conf文件最后添加一行 vm.max_map_count=655360 添加完毕之后，执行命令： sysctl -p

vi /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=655360
sysctl -p

1.6启动ElasticSearch

启动前先给esuser用户权限，然后把用户切换到esuser用户

sudo chgrp -R lighthouse ./es
sudo chown -R lighthouse ./es
sudo chmod 777 es
su esuser

 

 

启动ElasticSearch

./bin/elasticsearch

 

然后参考资料修改了bin/elasticsearch-env文件，让es使用es目录里的jdk，

 重新启动，报错如下：

ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
ERROR: Elasticsearch did not exit normally - check the logs at /home/lighthouse/es/logs/my-application.log

 把该释放的内存（可以使用free -h查看）都释放出来后，重新启动，成功了。

可以看到绑定了两个端口:

• 9300：集群节点间通讯接口

• 9200：客户端访问接口

访问http://43.138.0.199:9200/在客户端可以看到以下信息：

2、学习es，索引的维护

2.1创建索引

http://43.138.0.199:9200/student

PUT

2.2、获得索引信息

http://43.138.0.199:9200/student

GET

 2.3删除索引

http://43.138.0.199:9200/city

DELETE

3、为索引添加数据

增删改查

RESTful接口URL的格式：

http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>]

3.1、学生索引中添加小学学生类型的数据

 http://43.138.0.199:9200/student/xiaoxue/1

Post方式

Body如下：

{

    "name":"张三",

    "age":7

}

3.2、查看单个学生数据

 http://43.138.0.199:9200/student/xiaoxue/1

GET

3.3、修改学生信息

http://43.138.0.199:9200/student/xiaoxue/1

put

{

    "name": "张三",

    "age": 9

}

再次查看该学生信息，截图如下：

3.4查询所有学生列表

再添加一个学生，可以验证列表中的多个结果。

然后，调用查询接口：

get接口

http://43.138.0.199:9200/student/_search

继续验证分页查询

GET方式，from表示从哪个数据开始读取（第一个数据就是0，以此类推），size表示读取多少个数据。

http://43.138.0.199:9200/student/_search?from=0&size=2

然后查询第2页的数据，from要改成2，如下所示：

GET

http://43.138.0.199:9200/student/_search?from=2&size=2

继续验证查询条件：

GET

http://43.138.0.199:9200/student/_search?from=0&size=2

body如下：

{

  "query": {

    "match": {

      "name": "张三"

    }

  }

}

结果如下：

有关查询条件的说明如下：

 有关查询结果的说明如下：

4、在ES中执行SQL查询ES数据

POST

http://43.138.0.199:9200/_sql?format=txt

Body如下：

{

  "query": "SELECT name,age FROM student order by name desc limit 6"

}

执行结果如下：

参数format的取值说明如下：

返回json格式的数据，验证如下：

 返回数据如下：

{
	"columns": [
		{
			"name": "name",
			"type": "text"
		},
		{
			"name": "age",
			"type": "long"
		}
	],
	"rows": [
		[
			"李四",
			8
		],
		[
			"张三",
			9
		],
		[
			"66",
			7
		],
		[
			"44",
			7
		],
		[
			"44",
			7
		],
		[
			"33",
			7
		]
	]
}

5、根据SQL生成DSL语句

POST

http://43.138.0.199:9200/_sql/translate

Body如下：

{

  "query": "SELECT name,age FROM student order by name desc limit 6"

}

执行结果如下：

{
	"size": 6,
	"_source": {
		"includes": [
			"name",
			"age"
		],
		"excludes": []
	},
	"sort": [
		{
			"name.keyword": {
				"order": "desc",
				"missing": "_first",
				"unmapped_type": "keyword"
			}
		}
	]
}

拿来查询数据

 可见，可以拿来查询数据。

6、安装分词插件以及使用

在查看安装了的插件列表时，突然报需要java11，然后我安装了java11，并配置了环境变量。

参考：ubuntu安装JDK11-CSDN博客

Elasticsearch提供插件机制对系统进行扩展
以安装analysis-icu这个分词插件为例

在线安装：

#查看已安装插件
bin/elasticsearch-plugin list

#安装插件
bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
#删除插件
bin/elasticsearch-plugin remove analysis-icu

注意：安装和删除完插件后，需要重启ES服务才能生效。
测试分词效果

POST _analyze
{
    "analyzer":"icu_analyzer",
    "text":"中华人民共和国"
}

执行结果要贴下：

http://43.138.0.199:9200/_analyze

Post

body如下：

{

    "analyzer":"icu_analyzer",

    "text":"中华人民共和国"

}

结果如下：

{
	"tokens": [
		{
			"token": "中华",
			"start_offset": 0,
			"end_offset": 2,
			"type": "<IDEOGRAPHIC>",
			"position": 0
		},
		{
			"token": "人民",
			"start_offset": 2,
			"end_offset": 4,
			"type": "<IDEOGRAPHIC>",
			"position": 1
		},
		{
			"token": "共和国",
			"start_offset": 4,
			"end_offset": 7,
			"type": "<IDEOGRAPHIC>",
			"position": 2
		}
	]
}

测试分词效果

#ES的默认分词设置是standard，会单字拆分
POST _analyze
{
    "analyzer":"standard",
    "text":"中华人民共和国"
}
 
#ik_smart:会做最粗粒度的拆
POST _analyze
{
    "analyzer": "ik_smart",
    "text": "中华人民共和国"
 }
 
#ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分
POST _analyze
{
    "analyzer":"ik_max_word",
    "text":"中华人民共和国"
}
 

执行结果要贴下：

创建索引时可以指定IK分词器作为默认分词器

PUT /es_db
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"
        }
    }
}

执行结果要贴下：