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使用词向量时如何对数据进行预处理_词向量需要如何预处理
作者：盐析白兔 | 2024-06-16 05:33:11
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词向量需要如何预处理
- 在使用词向量时，不要使用常用的预处理过程如停用词移除、词干提取等
- 尽可能地使单词更加得靠近词向量
- 在某些场景下，如情感分类，标点符号、大小写也可能会包含有用的信息
- 对于特定的任务，如情感分类来说，一些特殊字符如表情符号往往含有重要的信息，因此不要随便删除
- 在使用词向量时，要遵循训练词向量时所进行的预处理操作，如谷歌预处理词向量时对数字用"##"替换，训练
glove twitter embeddings时进行了如下替换text = re.sub("<3", '<HEART>', text)。因此在使用这两个词向量时，我们也要进行相应的预处理
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