【AI大模型应用开发】【LangChain系列】3. 一文了解LangChain的记忆模块（理论实战+细节）_langchain记忆模块

大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。

大多数LLM应用程序都有一个会话接口。会话的一个重要组成部分是能够参考会话早期的信息（上文信息）。这种存储过去互动信息的能力就称为“记忆（Memory）”。LangChain提供了许多用于向系统添加Memory的封装。

目前 LangChain 中大多数的Memory封装还都是测试版本。成熟的Memory主要是ChatMessageHistory。

0. 认识Memory

Memory，通俗的讲，就是记录对话的上下文信息，在有需要的时候补充到用户的提问中去。看上图，简单说下Memory的使用流程：

• 当用户输入一个问题，首先从Memory中读取相关的上文信息（历史对话信息），然后组装成一个Prompt，调用大模型，大模型的回复作为历史对话信息保存在Memory中，供之后的对话使用。

下面让我们来看一看LangChain的Memory到底长什么样。

0. 对话上下文ConversationBufferMemory

这是最简单的Memory形式，保存形式类似是ch