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CFD小工坊是一个本博客一个全新的系列,他将包含我学习二维浅水方程理论,直至编译一个实用的求解器的过程。主要内容有:
对于编程语言,我准备以c/c++为主,并辅以一定的MATLAB脚本。我目前还未熟练掌握c/c++,也希望通过这个系列能逐步学习其使用。也希望和大家一起交流,不断完善我们的博客。
对于本博客中所涉及的所有源代码,我目前暂不开源,但我会在博客中展示一些核心部分。待整个模型开发完成且手册编写完成后,我大概会将源代码和相关资料上传至GitHub。
作为这个系列的开始,本篇博文将简要介绍浅水方程。
顾名思义,浅水动力学的研究对象是浅水流。浅水流一般有着以下特征:
事实上,自然界中的水流运动在物理上都属于三维流动,其运动一般可用不可压缩Navier-Stokes方程描述。考虑到浅水流动有着上述第3、4点特性,我们通常将其动力学方程沿着垂向积分(忽略物理量垂向上的空间变化),得到一个二维方程组。这个描述浅水流动的方程组被称为浅水方程,或圣维南方程组(2-D Saint-Venant Equation, 2D SVE)。
在自然界和工程应用中,能作为浅水流动处理的水流通常出现在下列情况中:
因此,浅水方程常用于描述以下流动:漫滩洪水、灌溉水系、平原河网水流、入库洪水流、溃坝流、河口潮流、近岸风暴潮等等。
然而,从数学上求解二维浅水方程并不容易。通常需要数值方法将其离散,求其近似解。这边衍生出“计算浅水动力学”这一学科方向。至今,已有许多求解浅水方程的成熟方法,本博客将选择其中的一种“有限体积法”来设计、完成求解器。
二维浅水方程的守恒形式如下:
∂
U
∂
t
+
∂
E
(
U
)
∂
x
+
∂
G
(
U
)
∂
y
=
S
(
U
)
U
=
(
h
h
u
h
v
)
,
E
(
U
)
=
(
h
u
h
u
2
+
g
h
2
2
h
u
v
)
,
G
(
U
)
=
(
h
v
h
u
v
h
v
2
+
g
h
2
2
)
,
S
(
U
)
=
(
0
g
h
(
S
0
x
−
S
f
x
)
g
h
(
S
0
y
−
S
f
y
)
)
\dfrac{\partial \bold{U}}{\partial t} + \dfrac{\partial \bold{E(U)}}{\partial x} + \dfrac{\partial \bold{G(U)}}{\partial y} = \bold{S(U)} \\[6pt] \bold{U} = \left( \begin{matrix} h \\ hu \\ hv \end{matrix} \right), \bold{E(U)} = \left( \begin{matrix} hu \\ hu^2+\dfrac{gh^2}{2} \\ huv \end{matrix} \right), \bold{G(U)} = \left( \begin{matrix} hv \\ huv \\ hv^2+\dfrac{gh^2}{2} \end{matrix} \right), \\[6pt] \bold{S(U)} = \left( \begin{matrix} 0 \\ gh(S_{0x} - S_{fx}) \\ gh(S_{0y} - S_{fy}) \end{matrix} \right)
∂t∂U+∂x∂E(U)+∂y∂G(U)=S(U)U=
hhuhv
,E(U)=
huhu2+2gh2huv
,G(U)=
hvhuvhv2+2gh2
,S(U)=
0gh(S0x−Sfx)gh(S0y−Sfy)
式中,x和y表示平面笛卡尔坐标的两个方向,t表示时间,h表示水深;u和v表示x和y方向上的流速,E(U) 和 G(U) 表示界面通量, S(U) 表示源项。
S
0
x
=
−
∂
z
b
∂
x
,
S
0
y
=
−
∂
z
b
∂
y
S
f
x
=
n
2
u
u
2
+
v
2
h
−
4
/
3
,
S
f
y
=
n
2
v
u
2
+
v
2
h
−
4
/
3
S_{0x} = -\dfrac{\partial z_b}{\partial x}, S_{0y} = -\dfrac{\partial z_b}{\partial y} \\[6pt] S_{fx} = n^2 u \sqrt{u^2+v^2} h^{-4/3}, S_{fy} = n^2 v \sqrt{u^2+v^2} h^{-4/3}
S0x=−∂x∂zb,S0y=−∂y∂zbSfx=n2uu2+v2
h−4/3,Sfy=n2vu2+v2
h−4/3
式中, zb 表示水底高程,n 表示水底糙率。
此外,需要明确的一点是水位η、水深h及水底高程zb的相对关系是:
η
=
h
+
z
b
\eta = h + z_b
η=h+zb
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