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1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友,旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明,使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是,专栏仅介绍主流、初阶知识,每一技术模块都是AI研究的细分领域,同更多技术有所交叠,此处不进行讨论和分享。
在机器学习中,优化方式指的是用于调整模型参数以最小化损失函数(或最大化效用函数)的方法。优化算法的目标是找到一组参数,使得模型在训练数据上的损失最小化,同时在测试数据上具有良好的泛化能力。
以下是一些典型的优化方式:
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