赞
踩
安装
pip install openpyxl
打开文件
创建
from openpyxl import Workbook
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active
打开已有
from openpyxl import load_workbook
wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')
储存数据
# 方式一:数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二:可以附加行,从第一列开始附加(从最下方空白处,最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
# 方式三:Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
创建表(sheet)
# 方式一:插入到最后(default)
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")
# 方式二:插入到最开始的位置
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
选择表(sheet)
# sheet 名称可以作为 key 进行索引
>>> ws3 = wb["New Title"]
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>> ws is ws3 is ws4
True
查看表名(sheet)
# 显示所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
# 遍历所有表
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)
访问单元格(call)
单一单元格访问
# 方法一
>>> c = ws['A4']
# 方法二:row 行;column 列
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# 方法三:只要访问就创建
>>> for i in range(1,101):
... for j in range(1,101):
... ws.cell(row=i, column=j)
多单元格访问
# 通过切片 >>> cell_range = ws['A1':'C2'] # 通过行(列) >>> colC = ws['C'] >>> col_range = ws['C:D'] >>> row10 = ws[10] >>> row_range = ws[5:10] # 通过指定范围(行 → 行) >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> # 通过指定范围(列 → 列) >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> # 遍历所有 方法一 >>> ws = wb.active >>> ws['C9'] = 'hello world' >>> tuple(ws.rows) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>), (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>), ... (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>), (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>)) # 遍历所有 方法二 >>> tuple(ws.columns) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.A3>, ... <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.B9>), (<Cell Sheet.C1>, ... <Cell Sheet.C8>, <Cell Sheet.C9>))
保存数据
>>> wb.save('文件名称.xlsx')
改变 sheet 标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
获取最大行,最大列
# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
获取每一行,每一列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
根据数字得到字母,根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4
删除工作表
# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]
矩阵置换(行 → 列)
rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10]] list(zip(*rows)) # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50), ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)] # 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行) rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40 ], # 这里少一个数据 [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ] # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
单元格样式
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
# 下面的代码指定了等线24号,加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
设置行高和列宽
# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30
合并和拆分单元格
所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
小案例
import datetime from random import choice from time import time from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter # 设置文件 mingc addr = "openpyxl.xlsx" # 打开文件 wb = load_workbook(addr) # 创建一张新表 ws = wb.create_sheet() # 第一行输入 ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z']) # 输入内容(500行数据) for i in range(500): TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S") TITLE = str(time()) A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50))) ws.append([TIME, TITLE, A_Z]) # 获取最大行 row_max = ws.max_row # 获取最大列 con_max = ws.max_column # 把上面写入内容打印在控制台 for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据 for n in j: print(n.value, end="\t") # n.value 获取单元格的值 print() # 保存,save(必须要写文件名(绝对地址)默认 py 同级目录下,只支持 xlsx 格式) wb.save(addr)
1、 安装
pip install openpyxl 想要在文件中插入图片文件,需要安装pillow,安装文件:PIL-fork-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe · font(字体类):字号、字体颜色、下划线等 · fill(填充类):颜色等 · border(边框类):设置单元格边框 · alignment(位置类):对齐方式 · number_format(格式类):数据格式 · protection(保护类):写保护
2、 创建一个excel 文件,并写入不同类的内容
# -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import Workbook wb = Workbook() #创建文件对象 # grab the active worksheet ws = wb.active #获取第一个sheet # Data can be assigned directly to cells ws['A1'] = 42 #写入数字 ws['B1'] = "你好"+"automation test" #写入中文(unicode中文也可) # Rows can also be appended ws.append([1, 2, 3]) #写入多个单元格 # Python types will automatically be converted import datetime import time ws['A2'] = datetime.datetime.now() #写入一个当前时间 #写入一个自定义的时间格式 ws['A3'] =time.strftime("%Y年%m月%d日 %H时%M分%S秒",time.localtime()) # Save the file wb.save("e:\\sample.xlsx")
3、 创建sheet
# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") #创建一个sheet
ws1["A1"]=123.11
ws1["B2"]="你好"
d = ws1.cell(row=4, column=2, value=10)
print ws1["A1"].value
print ws1["B2"].value
print d.value
# Save the file
wb.save("e:\\sample.xlsx")
4、 操作单元格
# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") #创建一个sheet
ws1["A1"]=123.11
ws1["B2"]="你好"
d = ws1.cell(row=4, column=2, value=10)
print ws1["A1"].value
print ws1["B2"].value
print d.value
# Save the file
wb.save("e:\\sample.xlsx")
操作批量的单元格
无论ws.rows还是ws.iter_rows都是一个对象
除上述两个对象外 单行,单列都是一个元祖,多行多列是二维元祖
# -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") #创建一个sheet ws1["A1"]=1 ws1["A2"]=2 ws1["A3"]=3 ws1["B1"]=4 ws1["B2"]=5 ws1["B3"]=6 ws1["C1"]=7 ws1["C2"]=8 ws1["C3"]=9 #操作单列 print ws1["A"] for cell in ws1["A"]: print cell.value #操作多列,获取每一个值 print ws1["A:C"] for column in ws1["A:C"]: for cell in column: print cell.value #操作多行 row_range = ws1[1:3] print row_range for row in row_range: for cell in row: print cell.value print "*"*50 for row in ws1.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=3, max_row=3): for cell in row: print cell.value #获取所有行 print ws1.rows for row in ws1.rows: print row print "*"*50 #获取所有列 print ws1.columns for col in ws1.columns: print col wb.save("e:\\sample.xlsx")
使用百分数
# -*- coding: utf-8 -*-
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('e:\\sample.xlsx')
wb.guess_types = True # 如果等于False 结果会打印百分数
ws=wb.active
ws["D1"]="12%"
print ws["D1"].value
# Save the file
wb.save("e:\\sample.xlsx")
#结果会打印小数
获取所有的行对象(常用于按行读excel)
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx')
ws = wb.active
for row in ws.iter_rows():
print(tuple(map(lambda x: x.value, row)))
# for i in row:
# print(i.value)
获取所有的列对象(常用于按列读excel)
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx')
ws = wb.active
for row in ws.iter_cols():
print(tuple(map(lambda x: x.value, row)))
操作已经存在的文件(修改内容)
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx')
wb.guess_types = True # 猜测格式类型
ws = wb.active
print(ws['C2'])
ws["D1"] = "12%" # 直接修改
wb.save("1.xlsx")
# 注意如果原文件有一些图片或者图标,则保存的时候可能会导致图片丢失
单元格类型
from openpyxl import load_workbook
import datetime
wb = load_workbook('1.xlsx')
ws = wb.active
wb.guess_types = True
w
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。