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2024年优化算法-河马优化算法Hippopotamus optimization algorithm(附Matlab代码)_河马算法

河马算法

引言

本期介绍了一种新的元启发式优化算法--河马优化算法,Hippopotamus optimization algorithm,HO。HO是通过从河马观察到的固有行为中汲取灵感而构思的,展示了一种创新的元启发式方法。该成果于2024年2月发表在nature子刊,SCI期刊scientific reports。

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原文作者在161个基准函数中,它在寻找最优值方面获得了115个最高排名,包括单峰和高维多峰函数,固定维多峰函数,以及CEC 2019测试函数CEC 2014测试套件的10、30、50和100维度以及Zigzag模式基准函数,这表明HO在开发和探索方面都表现出了显著的熟练程度。此外,它有效地平衡了探索和利用,支持搜索过程。根据解决四个不同的工程设计挑战的结果,HO有效地实现了最有效的解决方案,同时坚持遵守指定的约束条件。HO算法的性能评估包括多个方面,包括与WOA、GWO、SSA、PSO、SCA、FA、GOA、TLBO、MFO、IWO、AOA、CMA-ES的比较。 

参考文献

Amiri, M.H., Mehrabi Hashjin, N., Montazeri, M. et al. Hippopotamus optimization algorithm: a novel nature-inspired optimization algorithm. Sci Rep 14, 5032 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-54910-3.

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2024年优化算法-河马优化算法Hippopotamus optimization algorithm(附Matlab代码)

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