双变量空间自相关_空间自相关四十年：一文读懂Moran检验之R操作

❝ 引言： Cliff & Ord(1973, 1981) 出版专著，明确定义“空间自相关”概念，提出了空间依赖度统计评估步骤，奠定了空间回归模型的基础。 ❞

Cliff & Ord40年前出版的专著，标志着定量地理学中空间自相关处理的一个转折点。它提供了一个框架，任何应用研究人员都需要尝试实现一个不同的系统，可能使用不同的编程语言。本着这一精神，我们在此研究空间权重在实现中是如何表示和如何再现的，论文中的表格结果是如何再现的，以及如何将它们扩展到模拟中。

cliff+ord:69的主要断言之一是，他们的统计数据推进了关moran和geary的空间自相关测量，因为可以使用更一般的空间权重说明。这种更一般的形式对权值本身的准备和度量的计算都有影响。

本文主要研究如何使用R软件进行空间自相关检验！

命令描述

Moran's I检验空间自相关

使用空间权矩阵列表形式进行空间自相关检验。检验的基本假设对邻居关系图的形式和其他因素很敏感，结果可以对照莫兰的结果进行检验。

1、语法格式

moran.test(x, listw, randomisation=TRUE, zero.policy=NULL, alternative="greater", rank =