算法——线性回归

作者：我家小花儿 | 2024-08-12 15:07:25

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算法——线性回归

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线性回归（Linear Regression）是一种基础且常用的机器学习算法，主要用于预测连续型变量。它通过构建一个线性关系模型来描述输入变量与输出变量之间的关系。
线性回归旨在找到一个最佳拟合直线，使得输入特征和输出目标之间的误差最小。具体而言，它通过求解一组参数来建立输入变量

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