学习后的第一个arcpy实用工具出炉--三调统计口径下的地类图斑面积统计_arcpy 计算面积 大量图斑

1、问题驱动：
       日常工作时常需要统计某县乡镇级三调各地类面积统计汇总，而国家下发的统计报表只到县市区级。乡镇级三调各地类面积只能自己手工统计。
       调查监测三调地类面积统计往往需基于国家三调统计口径来统计，这是一个较复杂的规则，目前很多程序未能完全适用这一面积统计规则，地类面积统计要考虑城镇村用地范围（调查数据库中的“CZCDYD”层）而不是简单的对乡镇范围（调查数据库"XZQ"层）内进行地类统计。
        基于上述原因，在学习arcpy两个月后，着手开发完成“三调地类面积统计（按行政区划）”工具。
2、工具功能描述：
       Arcmap 10.2.2， 编程IDE环境 pycham 2023.3.3
      为了便于调试，该工具核心程序放在*.py文件，工具的定义，参数获取在*.pyt文件中，通过from Statistics_By_Xzq import StatisticsForXZQ来调用*.py文件中的函数。

    def execute(self, parameters, messages):
        #该工具的源代码。
        WkspaceS=parameters[0].values   # parameters[0]：统计汇总的对象数据库文件集
        Unit = parameters[1].valueAsText   # parameters[1]：统计汇总单位
        exlfolder = parameters[2].valueAsText      # parameters[2]：统计汇总生产的文件存放文件夹路径
        statistics_type = parameters[3].valueAsText  # parameters[3]：统计汇总方式 如三调统计口径（城镇村不打开）
        statistics_Names = []
        for SatName in parameters[4].values:     # parameters[4]：统计汇总的一级地类清单
            statistics_Names.append(SatName[1:])
            # arcpy.AddMessage(SatName[1:])
        for wkspace in WkspaceS:
            from Statistics_By_Xzq import StatisticsForXZQ
            StatisticsForXZQ(wkspace, Unit, exlfolder, statistics_type, statistics_Names)
        return

        几个心得共享：
        一是通过该工具的开发基本掌握了arcmap自定义工具基于程序的开发，特别是根据统计方式的改变，在统计地类列表的联动变化，使用了.hasBeenValidated属性，而不是网上资料里提到
的.altered  属性来联动（导致联动混乱，试试就知道了）。

    def updateParameters(self, parameters):
        # 在执行内部验证之前，请修改参数的值和属性。只要参数已更改，就会调用此方法。
        stat_type=parameters[3]
        stat_Names=parameters[4]
        if parameters[3].hasBeenValidated==False:
            if stat_type.value==u'按年末库三调土地利用现状分类统计(不按三调统计口径，13大类）':
                stat_Names.values=['A湿地','B耕地','C园地','D林地','E草地','F商业服务业用地','G工矿用地','H住宅用地',
                                   'I公共管理与公共服务用地','J特殊用地','K交通运输用地','L水利及水利设施用地','M其他']
            elif  stat_type.value ==u'按国标GT/T21010-2017土地利用现状分类统计(不按三调统计口径，12大类）':
                stat_Names.values= ['A耕地','B园地','C林地','D草地','E商服用地','F工矿用地','G住宅用地',
                                    'H公共管理与公共服务用地','I特殊用地','J交通运输用地','K水利及水利设施用地','L其他']
            elif stat_type.value == u'按三调统计口径，仅统计城镇村内部(13大类）':
                stat_Names.values = ['A湿地','B耕地','C园地','D林地','E草地','F商业服务业用地','G工矿用地','H住宅用地',
                                     'I公共管理与公共服务用地','J特殊用地','K交通运输用地','L水利及水利设施用地','M其他']
            elif  stat_type.value ==u'按三调统计口径（城镇村不打开）' or stat_type.value ==u'按三调统计口径（城镇村打开）':
                stat_Names.values = ['A湿地','B耕地','C园地','D林地','E草地','F城镇村工矿用地','G交通运输用地','H水工建筑','I水利及水利设施用地','J其他']
        return

           二是程序中文编码问题。较好的解决方式，在py程序文件第一行声明utf-8 编码，程序中重新加载sys，并再次设置sys.setdefaultencoding('utf8')，能够较好地解决。

# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

   较好的解决方式在*.pyt文件中第一行声明必须为# -*- coding:GBK -*- 的GBK 编码，因为arcmap内不识别utf8编码，只能用GBK编码，但pyt文件和py文件两者中可以用不同编码来运行。另外，一个教训，在pyt文件中尽量不用转字符串 str函数，在开发过程中就因为在pyt文件中不经意间把一个参数用str（）转了下，导致程序报编码错误，调试了一天才发现，问题在str（）转换后编码不一定就是GBK编码。

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 14-16: ordinal not in range(128)

            三是字段计算器的操作，特别是椭球面积!shape.geodesicArea!重新计算速度较慢，一个字段计算器语句中无法对两个字段同时操作。期间 用字段计算器函数编程提高运行速度，实测后发现没有明显提升，最终放弃。后续升级会考虑编程统计图斑面的椭球面积，抛弃字段计算器，看看能不能提升速度。

expression = "getClass(!DLBM!,!TBDLMJ!,!shape.geodesicArea!)"
codeblock = """
def getClass(bm,tbmj,shp_mj):
    if bm in ['0303','0304','0306','0402','1105','1106','1108','0101','0102','0103','0201','0202','0203','0204',
    '0301','0302','0305','0307','0401','0403','0404','1101','1102',&