C/C++ SVM支持向量机算法详解及实现源码_svmc语言

作者：我家小花儿 | 2024-06-20 18:22:59

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svmc语言

SVM（Support Vector Machine）是一种常用的机器学习算法，其主要用于分类和回归任务。SVM算法的目标是找到一个超平面，能够将不同类别的样本分开，并最大化支持向量到超平面的距离。

SVM算法的核心思想是通过引入核函数将样本映射到高维特征空间中，然后在高维空间中找到一个最优的超平面来进行分类。在高维空间中，SVM算法通过最大化支持向量到超平面的距离，来使得分类边界具有更好的鲁棒性。

SVM算法的优点包括：

SVM算法的缺点包括：

以下是使用C++语言实现SVM支持向量机算法的简单示例代码：

#include <iostream>
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