软件测试最全【软件测试】分享一波测试面试题（偏银行、信贷），2024年最新2024软件测试常见面试题

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SELECT A.column1, B.column2FROM table1 AJOIN table2 BON A.key = B.key;
1

上面的代码表示将table1和table2中的数据连接起来，只有当A.key=B.key时，才会返回匹配的记录，并且返回的结果集包括A.column1和B.column2两列数据。

Linux会吗，说一下有什么常用命令，生成目录，查看目录

Linux是一种开源的操作系统，它具有稳定性高、安全性好、兼容性强等特点，被广泛用于服务器端和嵌入式设备等领域。在Linux中，我们可以通过命令行终端来完成各种操作，包括文件管理、进程管理、系统配置等等。

下面是一些常用的Linux命令：

1. ls：用于列出指定目录中的文件和子目录。例如，输入ls /命令可以列出根目录下的所有文件和子目录。
2. cd：用于更改当前工作目录。例如，输入cd /home/user命令可以切换到/home/user目录下。
3. mkdir：用于创建新目录。例如，输入mkdir mydir命令可以在当前目录下创建名为mydir的新目录。
4. rm：用于删除指定的文件或目录。例如，输入rm myfile命令可以删除名为myfile的文件。
5. cp：用于复制文件或目录。例如，输入cp myfile newfile命令可以将名为myfile的文件复制为名为newfile的新文件。
6. mv：用于移动文件或目录。例如，输入mv myfile /home/user命令可以将名为myfile的文件移动到/home/user目录下。
7. pwd：用于显示当前工作目录的路径。例如，输入pwd命令可以显示当前工作目录的完整路径。

对于生成目录和查看目录，我们可以使用mkdir和ls命令来实现。例如，如果要在当前目录下创建名为mydir的新目录，可以输入以下命令：

mkdir mydirlsls /home/user

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为什么要有技术评审？

技术评审是一种审查和评估软件开发过程中技术方案、设计文档、代码实现等方面的活动。它的目的是确保软件产品的质量和可靠性，同时帮助团队在技术上保持一致，减少错误和风险。

技术评审可以在软件开发的不同阶段进行，如需求分析、设计、编码、测试等阶段。在评审中，评审人员可以对技术方案、文档和代码进行全面的审查和评估，以确保它们满足相关标准、规范和最佳实践，并且符合需求和用户的期望。评审人员还可以发现和纠正潜在的问题和错误，以避免在后续阶段造成更大的影响和风险。

通过技术评审，团队成员可以相互了解彼此的工作成果，并在技术上保持一致。评审人员可以提供宝贵的反馈和建议，以改进和优化方案、文档和代码。同时，技术评审还可以促进团队之间的交流和合作，加强团队的凝聚力和合作精神。

因此，技术评审对于保证软件产品的质量、可靠性和稳定性，促进团队的协作和沟通，以及减少错误和风险等方面都非常重要。

准备几台机器部署？

线上部署需要考虑许多因素，例如业务需求、用户数量、流量峰值、负载均衡、高可用性等等。因此，需要根据实际情况来确定部署的机器数量。

一般来说，线上部署至少需要两台服务器，一台作为主服务器，一台作为备份服务器，以确保系统的高可用性和容错性。如果系统的访问量较大，需要支持负载均衡和横向扩展，那么需要增加更多的服务器。

在部署时，可以使用负载均衡器来均衡流量，将请求分发到多个服务器上，以提高系统的性能和可靠性。此外，还需要确保数据的可靠性和安全性，例如备份、数据同步和数据恢复等方面。

总的来说，线上部署需要根据具体业务需求、系统规模和预算等因素来确定部署的机器数量和配置方案。在部署过程中，需要对系统进行充分的测试和评估，确保系统能够稳定运行，并提供高质量的服务。

怎么保证高可用？

高可用性是指系统在面对各种异常情况或故障时，仍然能够持续稳定地运行，并提供正常的服务。为了保证高可用性，可以采取以下措施：

1. 架构设计：在系统设计时就考虑到高可用性，采用集群、分布式、负载均衡等技术，使系统具备可伸缩性和容错性。
2. 数据备份：及时备份数据，确保在系统发生故障或错误时，能够迅速恢复数据，并尽量避免数据的丢失。
3. 自动化运维：采用自动化运维技术，对系统进行监控和管理，自动发现和修复问题，以减少人为干预，提高系统的稳定性和可靠性。
4. 负载均衡：使用负载均衡技术，将请求分发到多个服务器上，避免单点故障，并提高系统的性能和可靠性。
5. 容灾备份：在不同的地理位置建立备份系统，以避免因灾害等意外原因导致的数据丢失或服务中断。
6. 实时监控：采用实时监控技术，监测系统的运行状况，及时发现和解决问题，并预防潜在故障。
7. 异地多活：在多个地理位置部署系统，并通过数据同步技术保持数据的一致性，以避免因地域故障或灾害导致的服务中断或数据丢失。

总之，保证高可用性需要在系统设计、架构、运维等多个方面进行全面考虑和规划，以确保系统能够持续稳定地运行，并提供正常的服务。

性能怎么保证？

保证系统的性能是确保系统能够在预期负载下持续稳定地运行，并能够满足用户需求的关键要素之一。以下是一些常见的保证系统性能的方法：

1. 负载测试：通过负载测试，模拟真实场景下的高负载情况，观察系统的响应时间、吞吐量、并发量等指标，找到系统的瓶颈，确定系统的性能极限。
2. 性能监控：监控系统的运行状况和性能指标，比如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O、网络带宽等，及时发现和解决性能问题。
3. 优化代码：对系统中的代码进行优化，减少不必要的资源消耗，提高代码的执行效率。
4. 优化数据库：优化数据库的结构、索引、查询等操作，提高数据库的性能，避免数据库成为系统的瓶颈。
5. 分布式部署：采用分布式架构，将系统部署在多个服务器上，通过负载均衡、集群等技术实现性能的横向扩展，以提高系统的性能和容错性。
6. 缓存技术：使用缓存技术，缓存热点数据，减少数据库的访问次数，提高系统的响应速度和性能。
7. 代码优化：通过代码优化技术，如代码压缩、静态资源合并等手段，减少页面加载时间，提高用户的访问体验。

总之，保证系统的性能需要从代码优化、数据库优化、负载测试等多个方面入手，以不断优化系统的性能，提高系统的稳定性和可靠性，以满足用户的需求。

每次都需要请求吗？

这是因为大多数系统都是基于请求-响应模式工作的，即客户端发送请求，服务器接收并处理请求，最后将响应返回给客户端。

但是，在实际应用中，为了提高性能和用户体验，可以采用一些优化技术，如缓存、预加载、长连接等方式，减少请求的次数或者将多个请求合并为一个请求，从而降低请求的次数。

例如，在浏览网页时，为了提高用户的访问速度，浏览器可以使用缓存技术，将一些静态资源（如图片、CSS文件等）缓存到本地，下次访问同一页面时可以直接从本地获取，而不需要再次请求服务器。又如，在使用 WebSocket 技术时，可以通过长连接的方式实现服务器和客户端之间的实时通信，减少请求的次数。

因此，需要根据具体的场景来确定是否需要进行请求，以及如何通过优化技术来减少请求的次数，提高系统的性能和用户体验。

本地会缓存吗？

是的，本地缓存也是常见的一种优化技术，可以用来减少对服务器的请求，提高系统的性能和用户体验。本地缓存通常是指客户端将一些数据或资源缓存在本地的内存或磁盘中，下次需要访问同一数据或资源时，可以直接从本地获取，而不需要再次向服务器请求。

本地缓存通常用于缓存静态资源，如图片、样式表、脚本文件等，也可以用于缓存一些动态数据，如用户信息、配置信息等。常用的本地缓存技术包括浏览器缓存、Web Storage、IndexedDB等。

浏览器缓存是最常用的一种本地缓存技术，它可以缓存一些静态资源，如图片、CSS文件、JavaScript文件等。浏览器缓存有两种类型，分别是强缓存和协商缓存。强缓存是指客户端直接从本地缓存获取数据，而不需要向服务器发送请求，如果缓存命中，则可以快速返回数据。协商缓存则是客户端向服务器发送请求，服务器会返回响应头中的缓存标识信息，客户端根据这些信息来判断是否需要使用本地缓存。

Web Storage 是另一种常用的本地缓存技术，它可以将一些数据缓存在浏览器中，包括 localStorage 和 sessionStorage 两种类型。localStorage 可以长期存储数据，而 sessionStorage 则只能在当前会话中存储数据。

IndexedDB 是一种比较新的本地缓存技术，它可以将数据存储在客户端的数据库中，并提供了强大的查询和事务支持，可以用来缓存一些比较复杂的数据。

需要注意的是，使用本地缓存技术需要注意缓存的有效期，以及如何更新缓存。如果缓存的有效期过期或者数据发生了变化，需要及时更新本地缓存，否则会导致数据不一致的问题。

服务出问题，谁的责任？

服务出问题，责任是共同的，需要由相关的团队和人员共同承担。

具体来说，如果是系统架构、设计、开发等方面的问题导致服务出现故障，那么开发团队需要承担一定的责任；如果是系统配置、运维等方面的问题导致服务出现故障，那么运维团队需要承担一定的责任。此外，如果是产品或业务需求变更导致服务出现故障，那么产品或业务团队也需要承担一定的责任。

当服务出现故障时，通常需要通过跨团队协作来解决问题，需要各团队的人员积极合作，共同找出故障的根本原因，并采取相应的措施来修复问题。同时，也需要对问题进行分析和总结，找出问题的根本原因，以避免类似问题的再次发生。

在实际工作中，为了更好地保障服务的可靠性和稳定性，通常会建立相应的服务质量保障体系和责任分工机制，明确各团队和人员的职责和权责，并采取相应的措施来保证服务的正常运行。

服务归谁来维护？

运维、开发团队

你公司的测试流程

1. 需求分析：测试人员需要仔细分析业务需求和用户需求，了解系统或产品的功能、特性、性能和安全要求等方面的需求，并进行测试计划的制定和测试用例的编写。
2. 测试设计：在测试设计阶段，测试人员需要根据需求分析的结果，制定详细的测试计划、测试用例和测试场景等，包括功能测试、性能测试、安全测试等方面的测试。
3. 测试执行：在测试执行阶段，测试人员需要按照测试计划和测试用例进行测试，记录测试结果和缺陷信息，并对缺陷信息进行分类和优先级评定。
4. 缺陷管理：在测试过程中，测试人员需要及时记录和反馈缺陷信息，包括缺陷的分类、级别、影响程度和修复建议等，并跟进缺陷的修复和验证。
5. 测试评审：在测试评审阶段，测试人员需要对测试结果和缺陷信息进行综合评审，与开发、产品和业务等相关人员进行交流和沟通，以确认测试的合格性和缺陷的修复情况。
6. 测试报告：测试人员需要根据测试结果和缺陷信息等，编写测试报告，总结测试过程和结果，并提出测试建议和优化方案等。
7. 验证和验收：在测试完成后，需要对测试结果和缺陷信息进行验证和验收，以确认测试目标的达成和系统的质量水平。
8. 测试优化：根据测试过程和测试结果的反馈，测试人员需要对测试流程和方法进行优化和改进，提高测试效率和测试质量。

以上是测试流程的一般步骤，不同的公司和项目可能会根据实际情况进行适当调整和优化。

接口自动化有做过吗？

接口自动化测试是测试领域中的一项重要工作。它可以通过自动化脚本执行接口测试，帮助测试人员提高测试效率、减少测试成本和人力资源的投入，同时也可以提高测试结果的准确性和可靠性。接口自动化测试的具体实现可以使用一些开源的自动化测试框架和工具，例如JUnit、TestNG、Selenium、Rest-Assured、Postman等，同时也需要依据实际测试需求和业务场景，进行测试用例的设计和脚本的编写、调试和执行等。

已经搭的框架还是怎么实现的，性能测试怎么做的，性能测试需要关注哪些指标？

docker和虚拟机有什么区别

mock技术是怎么实现的

Mock技术可以帮助我们在测试过程中，模拟外部依赖的接口、服务或者系统，以便于快速的进行测试。Mock技术的实现原理可以分为以下几步：

1. 确定需要mock的接口或者服务：在测试过程中，需要mock的接口或者服务可以根据测试用例和场景来确定。
2. 创建mock数据：可以使用静态数据或者随机生成数据的方式来创建mock数据。
3. 配置Mock框架：根据实际情况选择相应的mock框架，比如Mockito、EasyMock等，然后进行相应的配置。
4. 编写Mock脚本：根据mock框架的语法规则，编写Mock脚本来实现模拟接口或者服务的功能。
5. 执行Mock：将Mock脚本执行起来，模拟出对应的接口或者服务，从而进行测试。

总的来说，Mock技术的实现原理是通过模拟外部依赖的接口或者服务，以达到在测试过程中快速、准确地进行测试的目的

交易一笔股票失败了，定位什么原因，业务和代码层面去讲

交易一笔股票失败可能会有多种原因，下面从业务和代码层面分别进行解释：

业务层面：

1. 股票市场关闭：如果股票市场已经关闭，股票交易系统将无法进行交易。在这种情况下，交易失败是由于市场关闭所导致的，可以查看股票市场的开闭市时间，或者联系市场管理方了解更多信息。
2. 股票价格变动：如果股票价格在交易过程中发生变动，会导致交易失败。例如，在委托交易时，如果买入价格高于卖出价格，交易就无法成立。在这种情况下，需要检查委托交易的价格、数量等信息是否正确。
3. 资金账户余额不足：如果资金账户余额不足，股票交易系统将无法进行交易。在这种情况下，需要检查资金账户的余额是否充足。

代码层面：

1. 系统错误：如果股票交易系统出现系统错误，交易可能会失败。在这种情况下，需要查看系统日志，了解具体的错误信息，并进行相应的修复。
2. 数据库错误：如果股票交易系统在操作数据库时出现错误，也可能导致交易失败。在这种情况下，需要查看数据库日志，了解具体的错误信息，并进行相应的修复。
3. 代码逻辑错误：如果股票交易系统的代码逻辑出现错误，也可能导致交易失败。在这种情况下，需要对代码进行逻辑分析，找出错误的地方，并进行相应的修复。

综上所述，交易一笔股票失败的原因可能是多种多样的，需要从业务和代码两个层面进行全面的排查和定位。

一张学生表找出第一名的的数据

假设学生表的表名为 students，包含 id（学生编号）、name（学生姓名）和 score（学生成绩）三个字段。要找出第一名学生的数据，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT id, name, scoreFROM studentsORDER BY score DESCLIMIT 1;
1

这条 SQL 语句的含义是，首先根据 score 字段进行降序排列，然后只选择第一条记录，即成绩最高的学生记录。执行以上 SQL 语句后，将返回第一名学生的编号、姓名和成绩等信息。

测试用例设计你会从哪些层面考虑

在进行测试用例设计时，我通常会从以下几个层面进行考虑：

1. 功能测试：主要是测试系统的功能是否满足需求，覆盖各个功能点的测试用例设计，包括边界条件、异常情况、成功场景等。
2. 性能测试：测试系统在高并发、大数据量情况下的性能表现，包括吞吐量、响应时间、负载均衡等。
3. 安全测试：测试系统的安全性能，包括数据的保密性、完整性和可用性等，通过模拟攻击和漏洞扫描等方式进行测试。
4. 兼容性测试：测试系统在不同操作系统、浏览器、分辨率等环境下的兼容性。
5. 用户体验测试：测试系统的用户体验，包括界面设计、易用性、可访问性等方面。
6. 可靠性测试：测试系统的可靠性，包括系统的稳定性、容错性、可恢复性等。

在测试用例设计过程中，需要考虑到各个层面的测试需求，并根据不同的测试目的和测试要求制定相应的测试用例，以保证全面、有效地覆盖系统的各个方面。

bug的要素有哪些

在软件测试中，一个完整的Bug通常包括以下要素：

1. 标题：用简短、明确的语言描述Bug的主要问题，以便快速理解和分类。
2. 重现步骤：详细描述重现Bug的步骤，包括操作系统、软件版本、输入数据等关键信息。
3. 期望结果：描述对应的期望结果，即在正常情况下应该出现的结果。
4. 实际结果：描述出现Bug时的实际结果，通常包括错误提示、程序崩溃等异常行为。
5. 严重程度：描述Bug的严重程度，通常分为高、中、低等级别，以便开发人员能够及时处理。
6. 优先级：描述Bug的处理优先级，通常分为紧急、高、中、低等级别，以便开发人员能够按照优先级处理问题。
7. 环境信息：描述出现Bug时的测试环境，包括操作系统、浏览器、设备等信息，以便开发人员能够复现问题。
8. Bug类型：描述Bug的类型，包括功能性、性能、安全、兼容性等类型，以便开发人员能够针对性地进行处理。

通过完整的Bug要素，测试人员可以清晰、准确地向开发人员描述问题，提高问题的定位和解决效率。

你Python用到了哪些类，哪些库

Python中有许多内置的类和库，我列出一些常见的类和库：

常见的内置类：

• int、float、bool：整数、浮点数、布尔值类
• str：字符串类
• list、tuple、set、dict：列表、元组、集合、字典类
• file：文件类
• datetime：日期时间类
• math：数学运算类
• os、sys：操作系统类
• re：正则表达式类

常见的Python库：

• NumPy：用于科学计算的库，支持高维数组和矩阵运算
• Pandas：用于数据分析和处理的库，支持数据的读取、清洗、转换和分析
• Matplotlib：用于绘制图表和可视化数据的库
• Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库
• TensorFlow、PyTorch：用于深度学习和人工智能的库
• Flask、Django：用于Web开发的库，支持服务器开发和API接口开发

以上仅是常见的类和库，Python中还有许多其他的类和库，不同的应用场景需要不同的类和库。

你们上线的标准是什么

上线的标准通常是根据产品需求和质量标准来定义的，一般需要满足以下几个方面的要求：

1. 功能完备性：所有的功能都经过测试，并且符合需求规格说明书中的要求。
2. 稳定性：系统在各种正常和异常情况下都能够正常运行，不会出现崩溃、死锁等问题。
3. 性能和可扩展性：系统的响应速度、并发处理能力等指标都满足要求，并且能够支持未来的扩展和升级。
4. 安全性：系统对数据的安全和保密得到保障，没有存在严重漏洞和风险。
5. 兼容性：系统能够兼容各种浏览器、操作系统和设备等不同的环境，并且能够适应用户的需求和使用习惯。
6. 文档和日志：系统的文档和日志记录完整，便于运维人员进行问题排查和维护。

以上标准只是一般情况下的要求，实际上每个公司或团队可能会根据自己的业务特点和技术实力等因素制定不同的上线标准。

简单讲一下你这个国信证券的项目

国信证券的证券交易业务是其主营业务之一，主要涉及股票、基金、债券等各类证券的交易。国信证券的证券交易业务主要包括以下方面：

1. 网上交易平台：国信证券提供网上交易平台，使客户可以在电脑、手机等设备上通过互联网进行证券交易。
2. 交易服务：国信证券提供证券交易相关的服务，包括交易委托、撤单、查询、资金管理等。
3. 投资咨询：国信证券为客户提供投资咨询服务，包括市场研究报告、投资策略、风险评估等。
4. 交易结算：国信证券为客户提供交易结算服务，包括资金划转、股票交割等。

在这些业务的基础上，国信证券还提供了一系列衍生业务，如融资融券、期货交易等。为了保证证券交易业务的稳定运行和信息安全，国信证券在软件开发、测试、运维等方面投入了大量的资源和精力。

你们稳定性测试是怎么做的

稳定性测试是指在一定的压力下，测试系统的稳定性和可靠性，以验证系统在高并发、大数据量、异常数据等情况下的性能表现和稳定性。稳定性测试可以帮助测试人员发现系统在极端情况下的性能问题，以及确定系统的稳定性，从而保证系统在实际运行中的可靠性。

以下是稳定性测试的一般步骤：

1. 确定测试环境：需要模拟真实的生产环境，包括硬件、网络、软件等。
2. 制定测试计划：明确测试的目标、测试的范围、测试的时间和资源，确定测试的压力和负载，以及测试数据和测试用例。
3. 准备测试数据和测试用例：准备符合实际场景的测试数据和测试用例，包括正常情况、异常情况、边界情况等。
4. 进行稳定性测试：按照测试计划进行测试，模拟高并发、大数据量、异常数据等情况下的系统表现和稳定性，收集系统运行时的数据和日志，记录问题和性能指标。
5. 分析测试结果：对测试数据和日志进行分析，识别问题和性能瓶颈，并定位问题的原因和影响范围。
6. 提出优化建议：针对发现的问题和性能瓶颈，提出优化建议和解决方案，以提升系统的稳定性和性能表现。
7. 进行验证测试：对优化后的系统进行验证测试，验证是否解决了问题和性能瓶颈，以及系统的稳定性和可靠性是否得到提升。

总之，稳定性测试是保证系统在高压力下稳定运行的关键步骤之一，可以帮助保证系统的可靠性和稳定性。

新股申购这个模块你是怎么测试的

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系统的可靠性和稳定性。

新股申购这个模块你是怎么测试的

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