配置mmdet来训练Swin-Transformer之一配置环境_swin-transformer demo可视化

本地环境：Ubuntu18.04 、Pycharm、默认安装了anconda3！

1. 创建一个虚拟环境！！！注意！！！安装包一定要一致！(Medetect为我的环境名可自行设置， python版本是为了和我其他环境一样，可自行设置)

conda create -n Medetect python==3.8.5

2. 环境创建完成后，激活环境并，一定要先安装Pytorch ！（后面mmcv需要pytorch）!

版本要一样，否则会出现 XX_dim 参数错误（github上issue有这个问题，但我也没能解决），或者cuda错误（这个一般是pytorch版本或这cuda版本导致），亲测这个版本好用！别的版本各种问题！

#激活环境
conda activate Medetect
 
# 安装pytorch 基于 CUDA 11.0
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

3. pytorch安装完成后，补充几个安装包

pip install cython  matplotlib opencv-python

4. 安装包完成，最关键的部分！安装mmcv ! (我的版本亲测好用，我从最新的版本换到1.4.0才好用)

pip install mmcv-full==1.4.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu110/torch1.7.0/index.html

安装很快，等安装完成后，conda list 以下，看看是不是 mmcv-full   1.4.0 版本，如果是1.4.1那也得重新装（我遇到一次打错版本号安装了1.4.1，报错不兼容） 

5. 安装完成后，接下来安装mmdet==2.11.0 (我只有这个版本好用，沃哭里)

这里需要用到Swin-Transformer 的安装包，git到本地进入文件夹路径后，直接分别来两句，即可

pip install -r requirements.txt
python setup.py develop

注意：我这里用的是swin的包来编译的mmdet，也可以直接(没试过)：

pip install mmdet==2.11.0

6. 最后一步，安装apex ,训练swin的时候使用，（最好用源码的方式安装，直接pip我试过不好用）。下载apex包放在项目的大路径下，直接安装即可，等待完成。

cd apex
python setup.py develop

7. 检测 

需要下载文件：mask_rcnn_swin_tiny_patch4_window7.pth

python demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/swin/mask_rcnn_swin_tiny_patch4_window7_mstrain_480-800_adamw_3x_coco.py mask_rcnn_swin_tiny_patch4_window7.pth

结果：

 

配置基本完成。

我在训练时遇到了 CUDA：。。。。。。一堆乱七八遭的，说明版本不对应，重新检查以下版本就好。

慢慢来，比较快！